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» 2015年07月17日 23時00分 UPDATE

リクルート、人工知能を活用した直感的な画像検索システム構築

リクルートテクノロジーズが、人工知能を活用し、色やデザインなどに応じた直感的な画像検索を可能とするシステムを構築。「ホットペッパービューティー」などで導入を開始している。

[エースラッシュ,ITmedia]

 リクルートテクノロジーズは、7月16日に人工知能の実現技術「Deep Learning(深層学習)」を活用した画像検索システム構築について発表した。

 同社は画像やテキストなど、構造定義されない「非構造化データ」解析の一環として独自の画像解析システムを開発。人間の脳の構造を模倣した学習モデル「Deep Learning」と、精度向上に必要な情報を自動推薦する「Active Learning」といった機械学習ロジックを組み合わせ、色やデザインなどに応じた直感的な検索を可能とした。

Photo 「Deep Learning」と「Active Learning」を活用した画像検索システム

 ヘアサロン検索サイト「ホットペッパービューティー」のアプリには、本システムを使用した「ネイルデザインのカラー検索(39色から選択)」と「ネイルの類似デザイン検索」を実装。AIがネイルの位置を自動判別し、カラーヒストグラムやデザインを識別して検索結果へと反映するため、従来の画像検索よりも直感通りの表示ができるようになった。カラー検索では検索結果のクリック率が上昇、類似デザイン検索でも平均閲覧画像数が増えるなど、ユーザーアクションの増加につながっている。

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 キュレーションマガジン「ギャザリー」では、リクルートライフスタイルと連携し、「不適切画像を検出し、排除するシステム」を試験的に導入。解析を複数段階に分けて重み付けを行い、約95%という精度を実現した。

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 同社は今後も「画像を登録するだけでテキスト情報が入力される」「テキストを入力することによって、関連する画像が精度高く表示される」という機能の実現をはじめ、画像認識やテキスト分析など非構造化データの解析を進めていく。

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