最新記事一覧
NVIDIAがWindows PC向けSoC「RTX Spark」に関する記者説明会を開催した。そのデモンストレーションの様子を紹介したい。
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ダッソー・システムズは「SIMULIA Community Conference Japan 2026」を開催した。基調講演では、SIMULIAブランドの戦略を支える物理ソルバー、MODSIM、AIの3層構造を紹介。エンジニアと協働するAI「バーチャルコンパニオン」や生成型設計、NVIDIAとの協業などを通じて、設計／シミュレーションの将来像を示した。
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インテル米国本社 CTOのプシュカー・ラナーデ氏が合同取材に応じた。同氏は、量子コンピューティングやニューロモルフィックコンピューティングなど同社が取り組む新技術について紹介するとともに、半導体業界におけるインテルの現在地をどのように捉えているのかなどについてコメントした。
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NVIDIAが13年ぶりに投入したWindows PC向けSoC「RTX Spark」。その上位モデルを搭載したASUSの14型クリエイターノートPC「ProArt P14（H7407）」を入手したので、CPU、GPU、AIの性能をベンチマークで検証し、速報でお伝えする。
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Amazon.co.jpで「MSI GeForce RTX 5080 16G GAMING TRIO OC A5クリアファイル同梱版」が11％オフで販売中。優れた冷却技術と高い処理能力を備え、4Kゲームやクリエイティブ作業に適したグラフィックスボードだ。
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NVIDIAは、パーソナルAIスーパーコンピュータ「DGX Spark」の64GBモデルを2026年10月23日に発売する。パートナー企業のブランドの下で販売し、価格は4999米ドルから。最大1000億パラメーターモデルに対応する。
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日本HPが、10月下旬に個人向けノートPCの新製品を発売することを発表した。RTX Spark搭載の「OmniBook Ultra 16 AI PC」と、若者の最初のPCの座を狙う「OmniBook 5 14」という2本立てだが、詳細な仕様などは発売時に改めて発表するという。
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ASUS JAPANは、プロクリエイター向けの薄型軽量14型ノートPC「ProArt P14」および16型モデル「ProArt P16」の国内展開を発表した。現時点で詳細は不明だ。
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NVIDIAが新たに投入するArmアーキテクチャ採用のPC向けSoC「RTX Spark」。Windows PCにおけるArmプロセッサの採用で懸念されるのがソフトウェアの互換性問題だが、ここではバイナリ変換技術「Prism」の役割から、アンチチートツールやドライバ対応の最新状況まで、WoAの互換性を巡る現状を解説する。
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韓国のスタートアップXCENAが、CXL Type 3デバイス「MX1」の詳細を明らかにした。最大2TB（テラバイト）のDDR5やSSD、1000個超のRISC-Vコアを組み合わせ、データをメモリの近くで処理することで、AI／データベース処理におけるデータ移動の削減を狙う。
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NVIDIAが提供するGPU開発基盤の最新版「CUDA toolkit13.4」に、芝浦工業大学システム理工学部の尾崎克久教授らが新たに考案した計算手法「Ozaki Scheme II」が採用された。AI向けの低精度計算を数学的に複数回組み合わせることにより、倍精度計算と同等精度の結果を大幅に高速化する技術だ。
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AI時代の“勝者”として君臨するNVIDIA。そんなNVIDIAですら、1社では半導体は作れない。NVIDIAが勝ち、NECや富士通などの日本企業が衰退していった理由はどこにあるのか。
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Microsoftが発表した「Project Zenith」は、AIコーディング環境があらかじめプリセットされた開発者向けの新しいWindows PCパッケージだ。AMDの「Ryzen AI Halo」などをはじめとするユニファイドメモリ搭載ハードウェアを対象とし、各種ツールやOSの設定が初期状態からAI開発に最適化されている。本記事では、競合となるMacとのメモリ帯域の比較から見えてくる今後の課題をまとめた。
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Kimi K3の技術レポートが明かした価値は、2.78兆パラメータという規模だけではありません。自律エージェントをどのような環境で訓練し、何をもって「仕事を完了した」と判定したのでしょうか。後編では、訓練と評価の環境から企業が自社で持つべきコア領域を考えます。
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デル・テクノロジーズは、高度なAIコンピューティング環境を提供するデスクトップAIワークステーション「Dell Pro Max with GB300」を発売した。優れた冷却性能と2万TFLOP/秒のFP4演算性能を備える。
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MINISFORUMの「AI X1 Pro-470」は最新のRyzen AI 9 HX 470と優れた拡張性を備えたミニPCだ。NPU単独でローカルLLMを推論させることでGPUリソースを解放できる、本機の真価を検証した。
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アスクは、「NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti搭載グラフィックボード」を組み込んだ、Lenovo製ワークステーション「ThinkStation P5 Gen 2」のカスタマイズモデルを発売する。コンテンツ制作の他、CAEやAI、深層学習など幅広い用途に対応する。
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AMDは組み込み／エッジAI領域のテクノロジーイベント「AMD Embedded Computing Summit」の開催と同時に、メディア向けブリーフィングで同社のフィジカルAI事業を説明した。正式発表したばかりのハイエンドプロセッサ「X100」を紹介するとともに、同社が展開するフィジカルAIプラットフォームの狙いを語った。
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クラウド生成AIの普及が進む一方、情報漏えいを防ぎコストを抑えるローカルLLMへの注目が集まっている。本Tech TIPSでは2026年8月に登場した「Unsloth Desktop」を解説する。チャットだけでなくノーコード学習や画像生成までGUIで完結する本ツールの特徴や、定番LM Studioとの違い、Windows 11での導入手順をまとめた。
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NVIDIAは、組み込み機器向けAIモジュール「Jetson Orin」の新たなラインアップとなる「Jetson Orin Nano 2」を発表した。現行の「Jetson Orin Nano」のメモリ容量8GBモデルと比べて推論性能が2倍に向上した一方で、同じ推論性能であれば消費電力を40％削減できるという。
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何となくこう読むものだと思っていたら、実は違っていた。そんな経験はないでしょうか。AI用語にも、意外な読み方をするものや、人によって読み方が分かれるものが少なくありません。その読み方が合っているか、全30問のクイズで確かめてみてください。
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AMDは、フィジカルAI向けの組み込みプロセッサ「Ryzen AI Embedded X100」シリーズを発表した。CPU、GPU、NPUを単一SoC（System on Chip）に統合し、ロボティクスや産業機器向けのAI処理を高速化する。
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Cadenceは、PCBおよび先端パッケージ設計向けのエージェントAIプラットフォーム「AuraStack AI Super Agent」を発表した。設計期間の短縮と生産性向上を実現するという。
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今まで生成AIというとGPUによる学習／推論がメインだったが、昨今はCPUの処理能力にも注目が集まっている。その背景にあるのは何なのか、AMDの開催したイベントを通して見ていこう。
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AMDが自社イベントで、データセンター／サーバ向けの新世代CPU／GPUと、それを搭載するラックマウントシステムを発表した。発表内容を見ていると、ライバルであるNVIDIAに対する“真っ向勝負”感が伝わってくる。
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7月15日、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが来日し、都内で開催中の開発者向けイベント「Build-a-Claw-Tokyo」にサプライズ登場した。イベント後の囲み取材の模様をまとめた。
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NVIDIAとMicrosoftは、Armベースの新型チップ「NVIDIA RTX Spark」を発表した。AIエージェントをPC上で安全に実行することを前提に、Windows搭載PCの新たな方向性を示したものだ。
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Apple Silicon MacでNVIDIA製GPUを動かしCUDA環境を実現する「TinyGPU」を試してみた。高いセキュリティを維持したまま動作する画期的な新技術の導入手順から、最新GPUを用いた検証、現時点の課題まで解説する。
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世界最大のハイパースケーラーであるAWSは、AIアクセラレーターを大規模に販売することで、半導体市場の好機を捉えようとしているのだろうか。
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NVIDIAは、最大1PFLOPSのAI演算性能を備えるSoC（System on Chip）「RTX Spark」を発表した。Windows PC上でパーソナルAIエージェントを実行でき、生成AIや3Dレンダリング、ゲーム用途を高速化する。
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AMDは2026年6月、予測型メモリ技術に特化したスタートアップのMEXTの買収を発表した。同技術はNANDフラッシュメモリをDRAMのように動作させ、性能を犠牲にせずにコストを削減し、利用可能な容量を拡大するものだ。
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日本政府が戦略的強化分野に掲げる「フィジカルAI」――その社会実装の最前線の一つが自動運転システムだ。熾烈な開発競争が繰り広げられている中、生成AIの進化は各社の競争にどのような変化をもたらしているのか。Tesla、Waymo、NVIDIAの最新動向を整理する。
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2026年6月2〜5日に台湾・台北で開催された「COMPUTEX TAIPEI 2026」は、半導体産業／サプライチェーンにおける台湾の強さを証明した見本市となった。そして、同イベントで最大のスターだったのは、言うまでもなくNVIDIA CEOであるJensen Huang氏だった。
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2026年6月に台北で開催された「COMPUTEX TAIPEI 2026」は、「AI Together」を掲げ、来場者11万人超という過去最大規模で閉幕した。2026年のトレンドを決定づけたのは、NVIDIAが13年ぶりに投入するWindows向けSoC「RTX Spark」の存在だ。本記事では、クラウドに頼らず手元で「Agent AI」を動かすという新たな潮流と、それに伴って将来のPCやモバイル端末に立ちはだかるであろう「電力と冷却」の壁についてまとめた。
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NVIDIAとSK hynixは、複数年にわたる技術パートナーシップ契約を結んだ。NVIDIAのAIインフラロードマップに沿って、AIファクトリーに向けた次世代メモリを共同開発していく。
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時価総額3兆ドル超、営業利益率70%超。米NVIDIAは、いかにしてこの驚異的な数字を実現したのか。その答えは、CEOであるジェンセン・フアン（Jensen Huang）氏が一貫して実践してきたシンプルな経営哲学の中にある。
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WWDC 2026が迫る中、AppleでApple Silicon（自社設計半導体）担当のシニアプロダクトマネージャーを務めるダグ・ブルックス氏に話を聞く機会を得た。
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MicrosoftとNVIDIAが最大1ペタフロップスのAI性能を持つ「NVIDIA RTX Spark」搭載の次世代PCを発表した。Windowsの大幅な最適化に加え、ローカルAIエージェント基盤やアプリ、ゲームのエコシステム拡大を狙う。
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Microsoftは「Build 2026」で、AI特化型デスクトップPC「Surface RTX Spark Dev Box」を発表した。NVIDIAの「RTX Spark」を搭載し、最大1ペタフロップスの演算性能と128GBのメモリにより、1200億パラメータ超のモデルのローカル推論や学習を可能にする。各種開発ツールもプリインストールされる。
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MediaTek（メディアテック）は、「COMPUTEX TAIPEI 2026」において、NVIDIAが発表したAIスーパーチップ「NVIDIA RTX Spark」と、同チップを搭載する各社のWindowsノートPCを披露した。
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NVIDIAがWindows PCへの搭載を想定したプロセッサ（SoC）を、約13年ぶりにリリースする。AI全盛の時代において、AIを含むあらゆる処理が高速に行えることを前提にした設計としたことが特徴だ。
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Microsoftは、新ノートPC「Surface Laptop Ultra」を発表した。NVIDIAと共同設計したSoC「RTX Spark」を搭載する初のSurfaceで、1ペタフロップスのAI演算性能を誇る。最大128GBのユニファイドメモリを備え、1200億パラメータのモデルをローカルで実行可能だ。2026年秋に発売予定。
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米NVIDIAは6月1日、台湾で開催中の「GTC Taipei 2026」の基調講演で、PC向けの新チップ「NVIDIA RTX Spark」を発表した。
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テクマトリックスは、C／C++言語対応テストツールの最新版「C／C++test 2025.2」の販売を開始した。MCPサーバを搭載し、AIとの連携が強化された他、最新のコーディング標準「MISRA C:2025」に完全対応する。
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2026年6月開催の「COMPUTEX TAIPEI 2026」に向け、NVIDIAとMicrosoftがSNS上で意味深なメッセージを発信し、注目を集めている。ハイエンドからローエンドまで全方位で拡充が進む「Windows on Arm」エコシステムの最前線を読み解く。
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NVIDIAからミニスパコン「NVIDIA DGX Spark Founders Edition」を借りて約1カ月ほど使ってみた。すると、使ってみないと分からないことがいろいろあることに気が付いた。この記事でまとめてみたい。
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NVIDIAの年次カンファレンス「GTC 2026」では、推論需要の爆発的な増加や、同社が急拡大させているオープン化の取り組みに注目が集まった。このGTC 2026の発表内容から企業のAI活用がどうあるべきかを深掘りする。
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AMDが、同社の主要拠点の1つであるシンガポールにおいて報道関係者向けイベントを開催した。この記事では、GPUアクセラレーター「Instinct」シリーズと、同シリーズを含むAMD製プロセッサを機軸とするAIエコシステム「ROCm」に関する説明会の模様をお伝えする。
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1.46kgの軽量ボディーに、Ryzen AI 9 465とRTX 5060を搭載したゲーミングノートPC「TUF Gaming A14 (2026)」を徹底する。
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NVIDIAはAIファクトリー向け推論オープンソースソフトウェア「NVIDIA Dynamo 1.0」の一般提供を開始した。
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