「勉強法」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

やさしい推測統計（仮説検定編）：
【Excelで学ぶデータ分析】業界によって初任給に差があるか？（中央値の差の検定）
初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第11回。今回からノンパラメトリック検定に取り組みます。まず、中央値の差を検定する方法について解説します。（2026/1/28）

Deep Insider AI Practice：
VS Codeで「Python仮想環境」を視覚的に管理する、新しい拡張機能「Python Environments」の現状と可能性
Pythonでプログラムを開発する上では仮想環境は欠かせません。でも、その管理はわずらわしいものでもあります。でも、Environments拡張機能があれば、そのわずらわしさともサヨナラできる……かも？（2026/1/14）

やさしい推測統計（仮説検定編）：
【Excelで学ぶデータ分析】年式、走行距離、排気量のどれが中古車の価格予測に役立つのか？（重回帰式の係数の有効性を検定）
初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第10回。今回は、重回帰分析における回帰式の係数の有効性を検定する方法について解説します。（2026/1/14）

HPかわさきの研究ノート：
Windows版Python 3.15はなぜ高速化するのか？　その技術的根拠を読み解く
2025年12月に突如として「Windows版のPython 3.15は15％の高速化」という話題が出てビックリ、そして喜んだ方もいらっしゃるでしょう。その発火地点であるKen Jin氏のブログ記事を基に高速化できる理由を解き明かしてみました。（2026/1/9）

キーマンズネット　まとめ読みeBook：
今こそ受けたい「AI資格9選」　 受験ガイドから「G検定」体験記まで
ビジネスでのAI活用が当たり前になりつつある現在、AI関連資格の取得で給与や担当領域が見直されたり、各種技術やツールへの理解を深めたりできる。本稿ではAI関連の資格試験について、実施母体や学べる内容、2026年度の試験日程、「G検定」の受験体験記録をまとめる。（2026/1/8）

Deep Insider AI Practice：
AIがコードを書く時代、IT／AIエンジニアはどうなる？　2026年に求められる4つの役割とは
AIがコードを書くことが前提になりつつある中で、エンジニアの仕事は「なくなる」のではなく、重心が移り始めています。本稿では、開発・業務改善・データ活用・基盤整備といった観点から、IT／AIエンジニアの役割を4つのロールとして整理しました。2026年を見据え、自分の価値をどこで発揮するのかを考えるための記事です。（2026/1/6）

Pythonデータ処理入門：
［Matplotlib超入門：OOインタフェース編］グラフを描くコードを関数にまとめて再利用しよう
Matplotlibを使うと、データの可視化が簡単になります。でも、だからといって同じコードを何度も書くのは面倒じゃありませんか？　そんなときには関数を定義することで、自分が書いたコードを何でも使えるようになりますよ。（2025/12/26）

AI・機械学習の用語辞典：
シャドーAI（Shadow AI）とは？
企業のIT部門やセキュリティ管理部門の許可や監視がないまま、従業員が外部の生成AIサービスを業務に利用する行為や状態。業務効率化という善意の目的でAI利用が自然と広がる一方で、情報漏えいやガバナンス上のリスクを内包する、現代的な課題として注目されている。（2025/12/24）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
Gemini 3 Flash登場　Proに迫る性能で価格は最大1/8、軽量モデルがAI開発の常識を変えるか
派手な性能競争の陰で、AI開発の現場では別の変化が起き始めているのかもしれない。Googleが発表した「Gemini 3 Flash」は、その兆しを象徴するモデルだ。この発表を起点に、軽量モデルが開発の主役になり得るのかを筆者なりに考えてみたい。（2025/12/23）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］PEP 8ってちゃんと覚えてますか？（パート3）
PEP 8で推奨されている事柄の中でも基本的なところはやっぱり覚えておきたいですよね。というわけで、皆さんもちゃんと覚えているかどうかチェックしてみましょ？（2025/12/23）

やさしい推測統計（仮説検定編）：
【Excelで学ぶデータ分析】年式、走行距離、排気量から中古車の価格はうまく求められるか？（重回帰式の当てはまりの良さを検定）
初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第9回。今回は、重回帰分析における回帰式の当てはまりの良さを検定する方法について解説します。（2025/12/22）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
AIエージェントは実運用の時代へ　1300人調査で見えたAIエージェントの現在位置
LangChainが実施した最新調査により、AIエージェントの導入が急速に進んでいる実態が明らかになった。1300人以上の専門家へのアンケートから見えた、AIエージェントの状況と課題を見てみよう。（2025/12/19）

AI・機械学習の用語辞典：
AIウォッシング（AI Washing）とは？
製品やサービスのマーケティングにおいて、実際にはAI技術が中核的に使われていないにもかかわらず、「AI活用」「AI搭載」「生成AI対応」などの表現によって、あたかも高度なAIが主要な価値であるかのように見せる行為や傾向。AIブームの広がりとともに、ホワイトウォッシングやグリーンウォッシングと同様、表現と実態のズレを捉えるための言葉として使われている。（2025/12/18）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
GPT-5.2登場　知識は2025年8月まで刷新、最高性能の“代償”とは
OpenAIの最新モデル「GPT-5.2」が登場し、学習データの範囲が「2024年9月まで」から「2025年8月まで」にアップデートされた。最高性能を実現した一方でAPI価格は上昇しているので、筆者の視点から、その背景と現実的な使い分けの考え方を掘り下げる。（2025/12/17）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］メソッドの呼び出し方、あれこれ　そんな呼び出し方もできるのかな？
メソッドって、オブジェクトにドットを付けて名前を書いて……というやり方以外にはたくさんのやり方で呼び出せます。どんなやり方があるのか、ちょっと考えてみませんか？（2025/12/16）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
「仕事の6割でAI活用、生産性50％増」　Anthropicが自社エンジニアのAI利用実態を公開
Anthropicは、自社エンジニアがAI「Claude」をどのように活用しているかの調査結果を公開した。業務の6割でAIを利用し生産性が大幅に向上した一方で、若手育成や専門性維持への課題も見えてきた。（2025/12/12）

やさしい推測統計（仮説検定編）：
【Excelで学ぶデータ分析】中古車の排気量と価格には関係があるか？（相関係数の検定）
初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第8回。今回は、相関係数の検定方法について解説します。（2025/12/11）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
より高速で長時間タスク対応の「GPT-5.1-Codex-Max」がCodexモデルを置き換え？　GitHub Copilotなどで利用可能に
GitHub Copilotなどにもようやく追加されたOpenAIの新モデル「GPT-5.1-Codex-Max」。静かに進むCodexの世代交代と、性能向上や長時間タスク対応といった開発者が押さえるべき進化ポイントを解説する。（2025/12/10）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］f文字列最強なんですが、そうじゃない場合もありますよ　どんなときか分かりますか？
Pythonのf文字列って使いやすいじゃないですか。ついつい使っちゃいますよね。でも、f文字列が適していない場合もあるんです。そこがformatメソッドの出番なんですよね。（2025/12/9）

AI・機械学習の用語辞典：
コンテキストの腐敗（Context Rot）とは？
AIモデルとの対話が長く続く中で、「本筋とは無関係な話題」や「途中で行き止まりになった試行」といったノイズがコンテキスト内に蓄積し、その結果として出力品質が急速に低下していく現象。やり取りが進むほど回答が乱れたり、急に話がかみ合わなくなったりする際の主因と考えられる。（2025/12/4）

女性駅員がデジタル人材に転身　JR西、コロナ禍の“危機感”から始まった全社DXの舞台裏
コロナ禍を経て、「鉄道一本足打法ではダメだ」という危機感を持ったJR西日本。デジタル技術を活用した業務変革に取り組む同社には、駅員からデジタル人材に転身した社員も。同社のDX推進の現場を取材した。（2025/12/3）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］文字列の要素を数え上げる方法を数え上げよう　何個あるかな？
文字列の要素を数え上げる方法はいろいろとあります。シンプルなコードからそうじゃないものまで。皆さんは何個のやり方を思い付きますか？（2025/12/2）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
Claude Opus 4.5登場　プロ開発者向けにコーディング性能を再強化、API価格は1/3に
Anthropicの最上位モデル「Claude Opus」をリニューアルした。開発タスクでの実力を再び押し上げつつ、大幅な値下げも実施。今回のアップデートが“今のAI開発”に何をもたらすのか、一言コメントを添えて見ていく。（2025/12/2）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
Google Antigravityでアプリ開発はどう変わるのか　エディタとエージェントマネジャーがもたらす新たな世界
Googleが発表したAntigravityはAIエージェントを開発の中心に置いた新たな開発体験を提供しようとしている。その体験がどんなものか、どんな要素が組み合わさっているのかについて紹介します。（2025/12/1）

やさしい推測統計（仮説検定編）：
【Excelで学ぶデータ分析】うどん・そばの好みは出身地域で差があるか？（独立性の検定）
初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第7回。今回は、2つのカテゴリが独立であるか（＝関連がないか／あるか）を調べる方法について解説します。（2025/11/27）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
「Raptor mini」って何？　VS CodeのGitHub Copilotに表示される謎モデル
VS Codeに突如現れた実験モデル「Raptor mini」。公式情報が極端に少なく謎が多い。実際のところ何ができ、どんな場面で使うべきなのか。限られた情報とコミュニティの声を手掛かりに、その性質と使いどころを考察する。（2025/11/26）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］2つのリストから辞書を作成する方法　あの方法とその方法、どっちなんだい？
辞書を作成するには幾つかの方法があります。波かっこにキーと値を直接書く方法もあれば、dict関数を使う方法もありますし、辞書内包表記を使ってもよいでしょう。では、この場合はどんな方法が適していると思いますか？　ちょっと考えてみてください。（2025/11/25）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
Googleが本気を見せた「Gemini 3 Pro」　トップレベル性能でバイブコーディングにも強い
Googleが「Gemini 3 Pro」を公開し、AIモデル競争はさらにヒートアップ。高度な思考、画面理解、複雑タスクの自動実行、コード生成など、多方面での性能向上が確認されている。記事後半では、今回の発表をどう読むべきか、筆者の視点からも解説する。（2025/11/21）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
VS CodeのPython拡張機能がアップデート　ドキュメントやインポート、デバッガー関連が強化され、さらに快適に
2025年11月版のPython拡張機能ではマウスホバーに表示される自動生成された要約をdocstringとして追加したり、それを自分の言語（日本語など）に自動翻訳したりする機能が追加された。これにより、コード編集がさらに快適になりそうだ。（2025/11/21）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
GPT-5.1シリーズを一斉公開　CodexにMini版も加わり、“メリハリ思考”で実用性を底上げ
OpenAIが「GPT-5.1」「GPT-5.1-Codex」「GPT-5.1-Codex-Mini」の3モデルを一斉発表。今回はド派手な刷新こそないが、日常タスクの高速化とコスト削減、複雑タスクの精度向上といった“実用性の底上げ”が大きい。記事後半では筆者のひと言コメントも添えて紹介する。（2025/11/19）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］Pythonの代入文の不思議　このコードの実行結果分かりますか？
Pythonの代入は式じゃなくって文で行います。そこから生まれる（？）ちょっとした不思議な挙動について皆さんも考えてみませんか？（2025/11/18）

Pythonデータ処理入門：
［Matplotlib超入門：OOインタフェース編］グラフを実際に描画しながら2つのインタフェースの違いを見てみよう
pyplotインタフェースとOOインタフェースの違いがどこにあるのかを、幾つかのグラフを描画しながら実際に見てみましょう。また、グラフの装飾についても説明します。（2025/11/14）

AI・機械学習の用語辞典：
キャンベルの法則（Campbell's Law）とは？
「指標が意思決定に使われるほど、目的を見失って行動が偏り、プロセス（＝制度や活動の進め方）がゆがむ」という経験則。もともとは教育改革におけるテストスコアの扱われ方を問題提起したものだが、現在では企業のKPI運用や政策評価、AIモデルの性能指標などで引用される。（2025/11/13）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］型比較にはtype関数を使うべき？　isinstance関数を使うべき？
Pythonで型を比較するには大きく2つの方法があります。type関数を使う方法とisinstance関数を使う方法はどこでどんな違いがあるのか、このクイズで確認しましょう。そして、第3の方法もあるって知ってましたか？（2025/11/11）

やさしい推測統計（仮説検定編）：
検定に必要なサンプルサイズを、無料ツールG*Powerで簡単に求める方法
初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第6回（番外編）。今回は、G*Powerという便利なツールを使い、検定に当たって必要となるサンプルサイズを簡単に求める方法を紹介します。（2025/11/10）

Python最新情報キャッチアップ：
Python 3.14新機能：より安全なコードを目指して。例外処理における2つの改善点
Python 3.14では例外に関して2つの点が改善されています。1つのexcept節で複数の例外クラスを補足する場合に、それらの列挙が簡潔になったことと、finally節にreturn文などを置くとSyntaxWarningが発生するようになったことがそうです。これらについて見てみましょう。（2025/11/7）

AIは思考力を奪うのか？　ベネッセが葛藤の末に見つけた答え
大人が子どもたちに正しい活用のお手本を示さなければならない教育の現場は、AIとの向き合い方が最も難しい領域の一つだろう。「AIは考える力を奪うのではないか」という議論もあるが、ベネッセはどう向き合っているのか。（2025/11/6）

AI・機械学習の用語辞典：
アマラの法則（Amara’s Law）とは？
「私たちは、技術の短期的な影響を過大評価し、長期的な影響を過小評価する」という言葉で知られる経験則。近年では生成AIの議論でもこの傾向が指摘されている。なお、アマラの法則における“過大評価”はハイプサイクルの「過度な期待のピーク」に、“過小評価”は「幻滅期」に重ねて語られることもある。（2025/11/6）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］あるはずの属性にアクセスできない？　そんなことってあるの？
クラスには属性が付きものです。その属性にアクセスしたくてもうまくいかないときがあるんですよね。そんなことを今回は問題にしました（あ、これヒントになってるじゃん！）。（2025/11/4）

Python最新情報キャッチアップ：
Python 3.14新機能：PyREPL（対話型シェル）に追加された構文ハイライト機能とそのカスタマイズ
Python 3.14ではPyREPLやモジュールのヘルプなどで、構文がハイライト表示されるようになりました。その概要とカスタマイズの方法について見てみましょう。（2025/10/31）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
LangChain＆LangGraph 1.0正式版が登場　PythonとTypeScript対応のAIエージェント開発ライブラリ
かつて“実験的すぎる”とされたフレームワークが“安定版”へ進化し、LangGraphとの連携強化で運用面の信頼性も向上した。群雄割拠するAIエージェント開発の世界で、LangChainは再び存在感を示せるか注目。（2025/10/30）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］タプルの要素にインデックスを使わずにアクセスしたい？　意味が伝わる形に書き換えてみよう
タプルの要素には多くの場合「[0]」「[1]」のようなインデックスを使ってアクセスしますよね。でも、それでは何を意味しているのか分かりにくいことがあります。「意味が伝わる形」にするなら、どんな方法が考えられるでしょうか？（コード全体を見直しても構いません）（2025/10/28）

Deep Insider's Eye　一色＆かわさきの編集後記：
「自称“Python祭り”について」と「飛行機内でもAIプログラミングしたい」
かわさきからは「自称“Python祭り”について」というタイトルでPython 3.14の新機能を紹介する連載記事の紹介と紹介しきれなかったトピックについて、一色からは「飛行機内でもAIプログラミングしたい」というタイトルで、16GBメモリのMacBook Pro（M4）上でVS CodeとローカルLLMを使ってプログラミングを試した体験とその感想について書きました。（2025/10/27）

やさしい推測統計（仮説検定編）：
【Excelで学ぶデータ分析】寿司職人の腕はロボットよりも正確かを調べたい（F検定）
初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第5回。今回は、正規分布する2つの母集団の分散が等しいかどうかを調べる方法について解説します。（2025/10/27）

Python最新情報キャッチアップ：
Python 3.14新機能：同一プロセスで複数のインタプリターを実行可能　concurrent.interpretersモジュールとは？
Python 3.14では真の並列処理を実現するフリースレッド版Pythonとはまた別の仕組みが導入されています。それがconcurrent.interpretersモジュールです。その概要と基本的な使い方を紹介します。（2025/10/24）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］リストの末尾要素にはどんな方法でアクセスできる？　おまけもあるよ（ただし、おまけが長過ぎた）
リストの末尾要素にアクセスするには幾つかの方法がありますよね。シンプルな方法を知っているかどうかをこのクイズで確認してみましょう。おまけの問題もあるので、頭の体操に使ってみてね。（2025/10/21）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
軽量AIモデル「Claude Haiku 4.5」登場　コーディング性能は前世代上位モデル並みでも、コストは1/3
前世代のClaude Sonnet 4と同等の性能を持つモデルが、3分の1の価格で利用可能になった。高いコスパで、開発者の“日常使いモデル”として定着するかが注目される。（2025/10/21）

Python最新情報キャッチアップ：
Python 3.14で登場したテンプレート文字列（t文字列）とは？　f文字じゃダメなの？
Pythonのf文字列は便利ですが、ちょっとした問題もあります。それを解決するために、Python 3.14ではテンプレート文字列が導入されました。f文字列の問題、t文字列とは、その基本的な使い方を紹介します。（2025/10/20）

Python最新情報キャッチアップ：
Windows版のPythonのインストール方法が大きく変わる　Python Install Managerが登場
Python 3.14.0の正式リリースに合わせて、Windows版のPython処理系を大きく変化させるツールが登場した。Python Install Managerの概要とその基本的な使い方を見てみよう（2025/10/15）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］オブジェクトが存在するかどうかを調べるよい方法を知っていますか？
あるオブジェクトとNoneを比較するときって、どんなやり方をしていますか？　それって普段は問題なくても実はダメなやり方じゃないですか？　ちょっと確認してみましょ。（2025/10/14）