最新記事一覧
「協調性に欠ける」「社風に合わない」といった、もっともらしい不採用理由。しかし実際には、面接官が抱いた感情に、後からもっともらしい理由を付けただけかもしれない。面接官自身の「情緒的な未熟さ」が招く採用の落とし穴と、求められる面接官の姿を考える。
()
大企業を中心に、役職定年制度を廃止する動きがある。その背景には何があるのか。シニア社員の人事制度について企業が見直すべきポイントと、50代ビジネスパーソンのキャリア戦略について解説する。
()
企業で導入が進む「AI面接」。採用業務の効率化が期待される一方、導入するだけでは工数削減や選考の質向上につながらないケースもある。国内外の事例や規制の動向を踏まえ、AI面接で何をAIに任せ、何を人が担うべきなのか。採用成果につなげるための「人とAIの役割分担」を探る。
()
近年、日本の製造業を取り巻く環境は急速に変化しており、技術流出対策がかつてないほど重大な経営課題として浮上している。そこで本稿では、会計監査で培ったリスクや内部統制のナレッジを生かして、企業のコンプライアンスやガバナンス、内部監査／統制、リスク管理などに関するアドバイスを行っているPwC Japan有限責任監査法人のアドバイザーに、製造業が直面する技術流出リスクの実態や、企業が取り組むべき具体的な対策などについて話を聞いた。
()
大手ITが競う「コト売り」を設立以来半世紀にわたって現場で体現してきたのが合成紙大手ユポだ。光学シートから医療用トリアージタグまで用途を広げてきた同社の強みは、「クレームこそ最大の商機」と言い切る課題解決力にある。営業・開発・技術・共創推進の4部門が連携する組織改革と、ベテランが培った膨大な「トラブル対応の暗黙知」をAIで継承するDXの裏側に迫る。
()
AIモデルの性能議論が一巡し、AIエージェントを自律的に動かすための環境整備「ハーネスエンジニアリング」へと潮流が移る一方、日本企業の取り組みは「ほぼ皆無」だという。ITRのプリンシパル・アナリスト甲元宏明氏に、現在地と、勝ち残るための「現実解」を聞いた。
()
「67.9歳まで活躍してほしい」という調査結果の裏には、経営者の厳しい「線引き」がある。AI時代に激減するホワイトカラーを横目に、現場を支える熟練技能職の価値が急騰。会社が選ばれる側になる今、優秀なベテランの心をつかむ具体策を提示する。
()
3カ月の試用期間を設けて採用した社員が、指示した業務を期限通りに終えられない、周囲とうまくコミュニケーションが取れないなど、期待していた能力や適性を満たしていません。指導しても改善が見られない場合、試用期間の終了時に本採用を拒否できますか？
()
採用活動において、募集条件を満たすほどの実務経験はないものの、応募職種や業務に関連する経験を有していることを「微経験」と呼ぶ。
()
オンライン面接で生成AIやディープフェイクを悪用する「AI応募者」が現れ始めた。FBIも警告する偽装工作の実態と、行動面接や構造化面接による見破り方を解説。AI時代の新たな採用戦略と人事の対応策を提示する。
()
エンの調査によると、入社半年以内に3割が「早期離職」を経験し、最も多い理由は「聞いていた話と違った」ことだという。早期離職を防ぐために、企業ができる対策とは――。
()
部下の不満を全て愚直に対処すると上司の時間と組織の視点は偏る。限られた時間で、本当に対処すべき問題を切り分ける2つの視点とは。
()
はてな匿名ダイアリーに投稿された記事がXで大きな話題になった。他人事とは思えないエピソードだと感じた人もいるのではないだろうか。似たようなコミュニケーションは家庭だけではなく、職場でも起こりうる。
()
AnthropicがClaudeへの導入を決めたテキスト電子透かし。検出結果のみでAI不正利用を判断すると正規利用者の負担となる懸念がある。透かし技術の実態とEU規制の意図をひもとき、企業が講じるべき現実的な運用設計を考える。
()
データ活用の属人化や人材不足、チャット型AIによる実務完結の限界――この壁をどう突破すればいいのか。ThinkingAIへの取材を通して、分析から検討、実行まで自律的に担い、人の数に依存しない事業成長を実現させる「自律型AI組織」の作り方に迫る。
()
面接で不必要な質問をすると誤った評価につながる。重要なのは人物を知ることではなく業務適性を見極めることだ。条件や課題を具体的かつリアルに伝え、実績を深く掘り下げる「質問力」こそが正当な判断を生む。
()
ミスを繰り返す部下に頭を抱える管理職は多いだろう。しかし「同じミスを繰り返すな」は逆効果だ。その理由は、上司と部下の「ミスの認識のズレ」にあった。
()
仲が良いからと言って、必ずしも心理的安全性が高いとは限らない。では、心理的安全性の高さはどのように測るべきなのか？
()
「指導したらパワハラ」と萎縮する管理職が増えている。原因は部下ではなく、ハラスメントの判断や対応を曖昧なまま現場に丸投げする会社組織だ。組織が負うべき「判断の責任」と明確な対応ルールを提示する。
()
AIの進化で、製造・建設などの「現場」の仕事も変わり始めている。AI時代に台頭する「ライトブルー人材」とは何か。また、それにより組織の在り方はどのように変化するのか。
()
AI導入が進む裏で、日本のIT部門には役割の形骸化による「ソフトなリストラ」が忍び寄る。エージェンティックAI時代に従来の業務が減る中、IT部門が生き残るための「4つの役割」を久松剛氏に聞いた。
()
「ビッグステイ」（The Big Stay）なる言葉が米国で話題です。日本企業が手放した「長くとどまることで得られる果実」が、今やグローバルな再評価の波に乗って、原点回帰の様相を呈しているのです。
()
TBSテレビと系列12社が作り上げた共生オフィス「JNN Park！」の活用法の後編。出社回帰が進む中、同オフィスは系列局同士の「情報交換拠点」として機能するだけでなく、コロナ禍で途絶えていた大手広告会社との接点を再構築する「営業のプラットフォーム」として機能した。勉強会や懇親会を通じた関係構築、採用活動での訴求力向上など、空間設計によってローカル局の営業力を強化し、系列全体を強くする戦略に迫る。
()
「リベンジ退職」は急増したわけではない。低頻度・高影響なリスクに監視強化は逆効果となる。企業が本当に打つべき実務的な対策と、見直すべき組織の課題とは？
()
東京商工リサーチは、国内銀98の「平均年間給与」調査を実施した。その結果……。
()
サンリオは女性管理職比率を2021年度の32.9％から、2025年度には44.4％へと大きく伸ばした。同社では時短勤務をしながらリーダーやマネジャーを務める社員が増加しており、現在は管理職の5％を時短勤務者が占めるという。同社はどのように女性活躍推進を進めてきたのか、そして「不公平感」を生まないよう、どのような工夫をしているのか。
()
Gartnerが日本のデジタルワークプレースに関するハイプ・サイクルを発表した。AIエージェントの適用範囲はオフィス業務から工場や店舗へ広がり、テクノロジーを選ぶ主体もIT部門からビジネス部門へ移りつつある。
()
約100システムにデータが分散し、データの所在が分かりにくくなっていた古河電工。分散したデータをどう横断活用できるようにしたのか。データをコピーして集約する方式から転換した、データ統合の取り組みとは。
()
マイナビの調査によると、中途採用担当者の41.7％が採用時に求職者のSNSをチェックしていることが分かった。SNS炎上への警戒感を背景に、採用や社内ルールの見直しが進んでいる実態が明らかになった。
()
人材採用に悩む中小企業が多い中、大阪の2社が採用施策で成果を上げている。ある企業は、会社説明会や新卒面接を廃止したという。その狙いと効果は。
()
経営層の過労・睡眠不足は深刻な経営リスクだ。認知低下を自覚できない「慢性短時間睡眠」は組織を蝕む。プロこそ自分の睡眠を「測る・直す・守る」行動管理が求められる。
()
耳にする機会が増えた「AI疲れ」「AI鬱（うつ）」。本稿では、“疲れの正体”を整理し、個人が何を考え、どう変わればよいのかという判断軸を整理します。
()
AI技術の業務利用がますます盛んになる中、外部人材の定着には高い壁が存在する。中途採用のリスクと、「既存社員の育成」による費用対効果を調査データから読み解く。
()
「壁打ち」の依頼は失礼な行為なのか？ふとした言い回しがSNSで大きな論争に発展した事例から、3つの論点を考える。
()
卓越した実績を引っ提げて管理職に昇進した人物のチームから、なぜか人が次々と辞めていく。多くの企業で繰り返されるこの光景は、上司個人の資質の問題として片付けられがちだが、現実にはもっと構造的な理由がある。
()
部門ごとのシステム分断によるデータのサイロ化に直面していた古河電気工業は、「Denodo Platform」によってデータ一元化を実現した。物理的な集約では得られなかった、仮想化技術によるデータ連携の効果とは。
()
マイナビは、20〜59歳の正社員を対象に「夏バテと仕事に関する調査」を実施した。その結果……。
()
この投稿の内容は個別の家庭事情の話であり、そもそも真偽さえ分からない。それでもなぜ、このポストが一部ユーザーの逆鱗に触れて大炎上したのか。その要因の一つに、現代の労働環境が抱える根深い不満と構造的な歪みが潜んでいる。
()
企業で上司が部下の負担に過剰に配慮した結果、成長機会を奪ってしまうことが「ホワイトハラスメント」として認識され始めている。中途採用の社員の約14％がホワハラを経験したことがあるとの調査結果もあり、早期離職につながる恐れも指摘される。若手や経験の浅い社員が能力を発揮できるよう、「健全な負荷」として適切な仕事の与え方を組織内で検討し直すことが重要となりそうだ。
()
企業で上司が部下の負担に過剰に配慮した結果、成長機会を奪ってしまうことが「ホワイトハラスメント」として認識され始めている。
()
「守り」から「攻め」へとかじを切りつつある情報システム部門。同部門はどのような課題を抱え、リーダー層はどのような資質を持てばいいのか。JUASで専務理事を務める島 健夫氏に話を聞いた。
()
社員は辞めていない。しかし、心はすでに会社を離れているかもしれない。「静かな退職」には、仕事との距離を自ら選ぶ人と、会社への失望から諦める人の2つの顔がある。増え続ける“あきらめ型”が示す、組織の危険信号とは。
()
AI技術の普及でIT人材の需要が急増する中、外部からの人材調達は即戦力化の遅れや早期退職といった深刻なリスクを抱えている。企業が採用活動よりも優先すべき人材戦略とは。
()
内定辞退の連絡が届き、告げられるのは「他社とご縁がありまして」の一言だけ。それ以上のことは何も分からない――。「自由と成長」が、現代の若年求職者にそれほど刺さらないのはなぜか。
()
東京商工リサーチは、企業を対象に退職金に関する調査を実施した。その結果……。
()
採用やHRの界隈で、じわじわと語られ始めている問題意識がある。就活生、それも優秀な層ほど、キャリア相談をLLMにするようになった。その結果、Web上での露出が乏しくLLMO対策をしていない企業は、学生から“見つけてもらえなく”なってきている――というものだ。
()
自発的退職の多くは突発的なショックが引き金であり、「離職の予兆」を追っても予見は不可能だ。企業が見るべきはどこなのか。
()
SHIFT AIの調査によると、生成AIで作成した可能性が高い応募書類を理由に不採用とした経験がある採用担当者は48.5％に上ることが分かった。
()
ここ数年、新卒初任給が大きく上昇している。トップ企業群では40万円という数値も出ているが、こうした変化は企業と学生にどんな変化をもたらすのだろうか。
()
AIに相談することは珍しいことではなくなった。職場においてはどんなリスクがあり、どう対策すべきなのか。阿部監督の騒動を機に、現代における生成AIとの向き合い方を整理してみたい。
()