最新記事一覧
インターネットで生成AIの利用者に回答を作成する際、記事を無断使用して著作権を侵害したとして、朝日新聞社と日経新聞社が米国の事業者Perplexityに無断使用の差し止めと計44億円の損害賠償を求めた訴訟の第1回口頭弁論が東京地裁であった。Perplexity側は請求を退けるよう求めた。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、自社で開発したプログラムなどの資産を法的に守るための、AI開発における著作権の適用範囲について解説します。
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「シャドーAI」は単なる社内ルールの違反にとどまらず、制御不能なデータ流出を引き起こす。正規の通信に紛れ、機密情報が気付かないうちに外部に漏れ出る“見えない脅威”は、どうすれば防げるのか。
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生成AIの業務活用が広がる一方で、企業が把握・承認していない「シャドーAI」の利用が拡大している――。GRASグループの調査からは、機密情報をAIに入力している実態に加え、管理職層で高まる“あるニーズ”も見えてきた。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、自社データを外部と連携、提供する際に知っておくべき「オプトアウト制度」と加工情報（匿名／仮名）の違いを確認します。
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生成AIに質問しても、どこか物足りない答えしか返ってこない――そんな経験はないだろうか。原因はAIの性能ではなく「質問の立て方」にあるのかもしれない。ありがちな回答を脱し、実務で使える提案を引き出すには何が必要か。生成AIを“使えるパートナー”に変える「質問のコツ」と、すぐに実践できる8つのプロンプト例を解説する。
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部下から相談を受け、すぐに回答する。一見親切に見える対応だが、部下の思考力や問題解決力を奪ってしまう可能性がある。山口拓朗氏は「重要なのは“答え”ではなく“問い”を渡すこと」だと指摘する。自ら考え、主体的に動ける人材はどのように育つのか。部下の成長を引き出す「コーチング質問」と、その具体的な使い方を解説する。
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「何をどう質問するか」で、仕事の成果や評価は大きく変わる――そう言われても、いざ実践となると難しさを感じる人は少なくないのではないだろうか。インタビュアーで言語化の専門家である山口拓朗氏は「一番大事なのは『なんとなく』で質問しないこと」だと指摘する。相手からの評価を下げる「悪しき質問」と、気持ちよく答えを引き出す「良い質問」はどこが違うのか。ビジネスの現場で使える3つの質問テクニックを解説する。
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売れているモノに共通する“刺さるコンセプト”は、ルールを押さえれば簡単に作れる。ポイントになる「3つの型」を紹介する。
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話題の商品や著名タレントなど「売れるモノ」は、秀逸なコンセプトを持っている。それらに共通する「コンセプトの4類型」を解説する。これを押さえれば“刺さるコンセプト”が作れるという。その中身とは？
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わずか数名の宿泊者から始まった民泊プラットフォーム「Airbnb」が成功を収めた。その背景には「コンセプト」の力があるという。優れたコンセプトの在り方を解説する。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、データを収集、分析する際にコンプライアンスを守るための要配慮個人情報や、仮名加工情報の適切な取り扱いルールについて解説します。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AIモデルの開発から運用までを連携し、システム導入後も継続的な改善を回す仕組みである「MLOps」について解説します。
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最近のX（エックス）は国際交流が盛んになっていますが、やはり衝突が起きました。サービスを終了したオンラインゲーム「NieR Re[in]carnation」を巡る議論を見ていて、ボクもかなり驚きました。
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有名人の顔や声に酷似する音声や動画が生成A）で無断作成される問題が深刻化していることを受け、法務省は4月17日、肖像や声などの利用を巡る民事責任を整理する検討会を設置することを明らかにした。現行法と判例を踏まえて具体例を検討し、権利侵害の有無や損害賠償請求の範囲などをガイドラインとして示す。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AI開発のPoC（概念実証）段階から不可欠となる秘密保持契約（NDA）の適切な締結タイミングや効力について取り上げます。
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「そよぎフラクタル」を軸とする音声AI事業と、声優マネジメント事業を展開。「表現の新たな可能性を切り拓く」としている。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AIプロジェクトを成功に導くために欠かせない、適切な人員体制と役割分担について取り上げます。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AI開発やデータ分析を外部委託する際に押さえておきたい「契約形態の違い」に注目します。
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コクヨ創業者は、なぜ「マーケットを独占してはいけない」と考えていたのか。その理由を解説する。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回はカメラ画像データの利活用に関するガイドラインと、プライバシー配慮のポイントを問う問題です。
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現代のシリコンバレーは、かつて「ものづくり」分野で世界最先端のイノベーションを起こしていた当時の姿からは程遠い。なぜ、このような状態になったのか？
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2000年、JR東海の当時の会長は「納得できないなら株を売れ」と株主に言い放った。その真意とは。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回はAI開発で利用されることの多い「Web API」の特徴とメリットについて理解を深める問題です。
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社運をかけた研究開発を行う際、どこから資金を調達するか？ 経営者という立場で考えると、内部留保の重要性が見えてくる。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AIの活用が市場競争に与える影響を踏まえ、独占禁止法の観点から問題となり得る行為について取り上げます。
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調査、資料作成、情報整理――。ビジネスの現場でAIを使うことは当たり前になりつつあるが「どのAIエージェントを選ぶか」まで戦略的に考えられているだろうか。主要AIエージェントの違いと、業務に応じた選び方を分かりやすく解説する。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、機械学習モデルの納品後に精度が低下した場合の対処法についてです。
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重要だと分かっていながら、長大な論文や調査レポートを最後まで読み切れない――そんな経験はないだろうか。Googleの「NotebookLM」は、資料をアップロードするだけで要点を整理し、質問に答え、さらには音声やマインドマップまで生成する。資料読解を変革するその具体的な活用法を紹介する。
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kubellストレージは、中小企業の実務者647人を対象にした「ファイル管理とセキュリティに関する意識調査」を発表した。その結果、シャドーITやPPAPの使用が続いている実態が明らかになった。企業が取るべき対策は？
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人に仕事を依頼するとき、相手の状況や前提を伝えなければ、的外れな提案が返ってくることは珍しくない。生成AIも同じだ。冨田到氏は、「AIエージェントを本当に役立てるには、ユーザー固有の背景情報、すなわちコンテキストを与えることが不可欠だ」と指摘する。コンテキストの有無で、AIの提案はどこまで変わるのか。
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日本でもジョブ型の動きが広がっているが、本当にジョブ型は優れたやり方なのか？
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、「ChatGPT」を利用する際の秘密情報や個人情報の取り扱いに関する基本的な考え方を取り上げます。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AI開発プロジェクトの契約で問題になりやすい「何を成果物として扱い、どこまで保護すべきか」という論点について取り上げます。
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テレワーク下で浮上する“サボり”を疑う気持ちは、個人の問題ではなくITガバナンスの不在に起因する場合がある。組織の安全性と公平性を担保した施策にはどのようなものがあるのか。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、エキスパートシステムが主流だった第2次AIブームがなぜ終わりを迎えたのかという、AIの歴史を理解する上で重要な論点を扱います。
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「情報砂の一粒時代」といわれる現代において、情報を届けたい相手に正しく届けるためには「テクニック」が必要になります。元東洋経済オンライン編集長がそのヒントを解説します。
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人から見てもらう、関心を持ってもらう、選んでもらうためには「最初の言葉」が重要です。飲食店のメニューの宣伝文句を例に、人の心をつかむ言葉を考えてみましょう。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、生成AIの利用において誤解されやすい著作権の考え方を取り上げます。
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人に説明をするとき、例を提示することはよくあるが、生成AIにも例を与えることは有効だ。Googleで生成AIの開発に従事するアナリティカル・リングイストである佐野大樹氏は、「数学の問題などを解く過程を例としてプロンプトに含めることで、生成AIの正解率が上がるという報告もある」という。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は「プロンプトエンジニアリング」に関する記述を題材に、試験でも現場でも押さえておきたい考え方を確認します。
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2024年末ごろから、池田大作氏が「威風堂々の歌」で踊る動画がXやTikTokなどで拡散されるようになった。
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生成AIをより使いこなすなら、「様式の指定」をプロンプトに含めることを考えよう。言語学者である佐野大樹氏は、「文体や形式、発表媒体、ジャンルといった『言葉の様式』を指定することによって、生成AIの表現・構成力を引き出すことができる」という。
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Googleで生成AIの開発に従事する言語学者の佐野大樹氏は、「プロンプトに指示の補足を入れることによって、生成AIの回答はより整理され、分析などがしやすくなる」という。佐野氏が執筆した『生成AIスキルとしての言語学』より、指示の補足の有無によって、生成AIの回答がどう変わるか解説する。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、画像データに人間には判別できないほどの微小な変更を加え、AIの分類結果を誤らせる手法について取り上げます。
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TikTokを中心に拡散している情報を市が否定。今後「投稿者に対し、発信者情報の開示請求の手続きを進める」という。
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この年末年始、Xで利用できる生成AI「Grok」が原因で、大きな騒動がありました。SNSにビキニ画像があふれ出したのです。
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無駄の多い会議、上と下から板挟みにされる中間管理職……。近年、敬遠されがちなこれらのビジネスの文化も、これからのAI時代には逆に重宝されるかもしれません。
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生成AIの普及で情報漏えいをはじめとしたセキュリティリスクが高まっている。一方、サイバー攻撃はAIによって巧妙化している。企業にとって、組織的な対策が急務となっている。
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今現在、平凡なビジネスパーソンが将来的にAIに取って代わられないためには、どのような専門性を身につければいいのでしょうか。
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