最新記事一覧
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AI開発やデータ分析を外部委託する際に押さえておきたい「契約形態の違い」に注目します。
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コクヨ創業者は、なぜ「マーケットを独占してはいけない」と考えていたのか。その理由を解説する。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回はカメラ画像データの利活用に関するガイドラインと、プライバシー配慮のポイントを問う問題です。
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現代のシリコンバレーは、かつて「ものづくり」分野で世界最先端のイノベーションを起こしていた当時の姿からは程遠い。なぜ、このような状態になったのか？
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2000年、JR東海の当時の会長は「納得できないなら株を売れ」と株主に言い放った。その真意とは。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回はAI開発で利用されることの多い「Web API」の特徴とメリットについて理解を深める問題です。
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社運をかけた研究開発を行う際、どこから資金を調達するか？ 経営者という立場で考えると、内部留保の重要性が見えてくる。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AIの活用が市場競争に与える影響を踏まえ、独占禁止法の観点から問題となり得る行為について取り上げます。
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調査、資料作成、情報整理――。ビジネスの現場でAIを使うことは当たり前になりつつあるが「どのAIエージェントを選ぶか」まで戦略的に考えられているだろうか。主要AIエージェントの違いと、業務に応じた選び方を分かりやすく解説する。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、機械学習モデルの納品後に精度が低下した場合の対処法についてです。
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重要だと分かっていながら、長大な論文や調査レポートを最後まで読み切れない――そんな経験はないだろうか。Googleの「NotebookLM」は、資料をアップロードするだけで要点を整理し、質問に答え、さらには音声やマインドマップまで生成する。資料読解を変革するその具体的な活用法を紹介する。
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kubellストレージは、中小企業の実務者647人を対象にした「ファイル管理とセキュリティに関する意識調査」を発表した。その結果、シャドーITやPPAPの使用が続いている実態が明らかになった。企業が取るべき対策は？
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人に仕事を依頼するとき、相手の状況や前提を伝えなければ、的外れな提案が返ってくることは珍しくない。生成AIも同じだ。冨田到氏は、「AIエージェントを本当に役立てるには、ユーザー固有の背景情報、すなわちコンテキストを与えることが不可欠だ」と指摘する。コンテキストの有無で、AIの提案はどこまで変わるのか。
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日本でもジョブ型の動きが広がっているが、本当にジョブ型は優れたやり方なのか？
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、「ChatGPT」を利用する際の秘密情報や個人情報の取り扱いに関する基本的な考え方を取り上げます。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AI開発プロジェクトの契約で問題になりやすい「何を成果物として扱い、どこまで保護すべきか」という論点について取り上げます。
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テレワーク下で浮上する“サボり”を疑う気持ちは、個人の問題ではなくITガバナンスの不在に起因する場合がある。組織の安全性と公平性を担保した施策にはどのようなものがあるのか。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、エキスパートシステムが主流だった第2次AIブームがなぜ終わりを迎えたのかという、AIの歴史を理解する上で重要な論点を扱います。
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「情報砂の一粒時代」といわれる現代において、情報を届けたい相手に正しく届けるためには「テクニック」が必要になります。元東洋経済オンライン編集長がそのヒントを解説します。
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人から見てもらう、関心を持ってもらう、選んでもらうためには「最初の言葉」が重要です。飲食店のメニューの宣伝文句を例に、人の心をつかむ言葉を考えてみましょう。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、生成AIの利用において誤解されやすい著作権の考え方を取り上げます。
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人に説明をするとき、例を提示することはよくあるが、生成AIにも例を与えることは有効だ。Googleで生成AIの開発に従事するアナリティカル・リングイストである佐野大樹氏は、「数学の問題などを解く過程を例としてプロンプトに含めることで、生成AIの正解率が上がるという報告もある」という。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は「プロンプトエンジニアリング」に関する記述を題材に、試験でも現場でも押さえておきたい考え方を確認します。
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2024年末ごろから、池田大作氏が「威風堂々の歌」で踊る動画がXやTikTokなどで拡散されるようになった。
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生成AIをより使いこなすなら、「様式の指定」をプロンプトに含めることを考えよう。言語学者である佐野大樹氏は、「文体や形式、発表媒体、ジャンルといった『言葉の様式』を指定することによって、生成AIの表現・構成力を引き出すことができる」という。
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Googleで生成AIの開発に従事する言語学者の佐野大樹氏は、「プロンプトに指示の補足を入れることによって、生成AIの回答はより整理され、分析などがしやすくなる」という。佐野氏が執筆した『生成AIスキルとしての言語学』より、指示の補足の有無によって、生成AIの回答がどう変わるか解説する。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、画像データに人間には判別できないほどの微小な変更を加え、AIの分類結果を誤らせる手法について取り上げます。
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TikTokを中心に拡散している情報を市が否定。今後「投稿者に対し、発信者情報の開示請求の手続きを進める」という。
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この年末年始、Xで利用できる生成AI「Grok」が原因で、大きな騒動がありました。SNSにビキニ画像があふれ出したのです。
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無駄の多い会議、上と下から板挟みにされる中間管理職……。近年、敬遠されがちなこれらのビジネスの文化も、これからのAI時代には逆に重宝されるかもしれません。
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生成AIの普及で情報漏えいをはじめとしたセキュリティリスクが高まっている。一方、サイバー攻撃はAIによって巧妙化している。企業にとって、組織的な対策が急務となっている。
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今現在、平凡なビジネスパーソンが将来的にAIに取って代わられないためには、どのような専門性を身につければいいのでしょうか。
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大規模プロジェクトなど自分一人で完結できない仕事は、周囲の人をどれだけ動かせるかが重要になってくるもの。そんな、人を動かすために有効な戦略について、書籍『私文ホワイトカラーが AI・コンサルに仕事を奪われない働き方戦略』よりピックアップしてお届けします。
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「論理的に伝える」ための第一歩は「伝えることのゴールを設定する」ことから始まる。論理的であるかどうかはゴールに向けて理路整然と話が整理されているかに左右されるが、このゴールが定まっていない限り、論理的かどうかの判断もつかないからだ。
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消費や進路も身近な他人のおすすめで決まる――。今の若者は「自分の欲しい」を持たないのか。その背景を読み解く。
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生成AIを活用すれば、社内で使うようなちょっとしたアプリなら、プログラミングを知らなくても誰でも簡単に作ることができます。
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論理的な話し方の「型」を理解するだけでは、実際に論理的に話せるようになるわけではない。最も効果的な訓練方法を解説する。
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若者のお酒離れは本当か。Z世代の飲酒観をひもとくと、「飲み会」は特別な場になりつつある実態が見えてくる。
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データを分析してグラフを作り、長文のレポートを作成する……。こんな手間のかかる作業も、生成AIを使えばあっという間に完了します。
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論理的に話すためには、「論理的に話すための型を理解する」ことと、「その型を踏まえた訓練を積む」ことの2点が必要だ。具体的なステップを解説する。
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若者は本当に「お酌」ができないのか。学生との懇親会を舞台に行った観察実験から、Z世代の本音と、罰ゲーム化する中間管理職の現実が浮かび上がった。
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文書作成やデータ分析などができる便利な生成AIですが、できることはそれだけではありません。写真や画像の分析や合成などのほか、外部のアプリケーションを呼び出せばアナウンサーがニュースを解説する動画まで指示文だけで簡単に作ることができるんです。
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生成AIが発展した形として、ゴールを設定すれば自律的に仕事を行う「AIエージェント」が注目されている。このような変革期において、個人のキャリア開発として一体何をすればいいのだろうか。
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ChatGPTやCopilotなどに指示を出しても、なかなか精度の高い答えを出してくれない……。そんな人は、指示出し（プロンプト）にもう少し工夫が必要かもしれません。
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仕事と生きがいではなくなる人が増えていくことが予想されるが、もちろん全員がそうなるわけではない。今後の働き方に対する価値観はどうなっていくのか。
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後でもっとしんどくなると分かっているのに、なぜ人は先延ばしをするのだろうか。スティーブ・ジョブズやマーク・ザッカーバーグが実践していた方法と併せて、『科学的根拠で 先延ばしグセをなくす』より、先延ばしを防ぐ2つのアイデアについて解説する。
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「なぜ現在の若者たちは仕事に対する熱意が低いのか」を解く手がかりとして、「仕事のやりがい」をキーワードに探ってみよう。
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先延ばしグセの本質は「快楽」（アメ）を求めて「嫌なこと」（ムチ）から逃げようとする脳の作用にあるという。ソルツゲバー氏が執筆した『科学的根拠で 先延ばしグセをなくす』より、アメとムチを利用した3つの先延ばし防止方法について解説する。
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ここ数年話題になっているのが「オヤカク」だ。これは企業が就活生に内定を出す前後で、その保護者に対して内定の了承を取るもので、内定辞退や入社後のトラブルを防ぐための打ち手として取り入れる企業が増えている。
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嫌なことをやらなければならないとき、人はネガティブな感情を抱くが、タスクを先延ばしにすると罪悪感が加わり、その感情は余計に強くなる。ソルツゲバー氏が執筆した『科学的根拠で 先延ばしグセをなくす』より、最初の「嫌だ」を受け流し、やらなければならないタスクを実行する方法について解説する。
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