CIO Dive

AI統合が加速した2025年を経て、2026年は生産性のコモディティ化が進み、評価指標は創造性やイノベーションへと変わる。ITエンジニアにはAIが生成したコードの検証力や、分析力、好奇心といったスキルが求められる一方、高まるプレッシャーによる燃え尽きへの対策も急務だ。

生成AIの能力が急速に高まる中、「AIに仕事を奪われる」という懸念が現実味を帯びてきた。しかし、最新の調査では、AIが仕事を人から奪うよりもより多くのことに貢献しているという意外な実態が明らかになった。それは何か。

放置すれば変革の足を止め、コストを膨らませ、競争力を損なってしまうような、組織に深く根付いた行動や思考の傾向をCIOは見抜く必要がある。

2025年の試行錯誤を経て、AI戦略は真の成果を問われるフェーズへ移行する。2026年、企業が直面する劇的な環境変化とは何か。エージェント活用や人材戦略、信頼性の担保など、次世代のITリーダーが備えるべき5つの予測を解説する。

EU AI法の施行を16カ月延期する方針が示された。欧州の企業に対するAIやデータ、サイバーセキュリティの規則が簡素化される見通しだ。

新任CIOが就任直後から思い通りに動けることはまれだ。未完了のプロジェクトが山積した状況で就任した住宅修理会社のCIOは「分かったふりをしない」姿勢の重要性を説く。その真意と、経験から導いた3つの判断とは。

SAP ECCのサポート終了が2027年に迫る中、IBMはAIで移行を効率化する新ツールを発表した。だが専門家は、単なるシステム移行では付加価値は生まないと指摘する。

2025年はWindows 10サポート終了が追い風となったAI搭載PC市場。しかし2026年は成長が鈍化する見通しだ。その先に待つのはどのようなシナリオなのか。また、AIブームにも関わらず買い替えが進まない理由とは。

テクノロジー分野の求人がパンデミック前から3割減った。だがIT人材の需要そのものは消えていない。ある調査は、AIの普及で「削られる仕事」と「必要とされ続けるスキル」が明確に分かれ始めた実態を示唆する。

ワークロードの管理やモダナイゼーションのために企業がAIエージェントを活用する中、レガシーなITシステムに対するユースケースが拡大している。

ChatGPTの開発元であるOpenAIは、Microsoftとの提携関係の変化に伴い、非営利財団に加えて営利事業を展開する体制へと再編を進めている。この変化は企業にどのような影響をもたらすのか。Gartnerのアナリストが語った、今後の見通しとは。

Capgeminiの報告によると、金融機関は数十億ドル規模の経済価値を見越してAIエージェントの導入を急速に進めているという。

AI活用を進めたい一方で、強化が進むデータ規制への対処に追われる情シス。ある調査結果は、こうした板挟みの状況を打開するために、ITインフラの在り方を見直す必要性を示す。鍵となるのが“選べるクラウド”だ。

AIエージェントや生成AIの活用が急務となる中、古びたITシステムがその足を引っ張っている。しかし、全てのITシステムを刷新できる企業ばかりではない。限られた予算とリソースの中でどのシステムを維持し、どのシステムを捨てるべきか。

当初はAI活用に慎重な姿勢を示していた、金融サービス会社のJPMorgan Chase。AIに対する疑念を“ある工夫”で払拭し、メインフレームで動くミッションクリティカルシステムのモダナイゼーションにAIを生かしている。

AWSで発生した広範囲な障害は、クラウドサービスに依存するリスクをCIOに再認識させた。この障害から、CIOはどのような教訓を得るべきなのか。システムのレジリエンスを向上させるための策とは。専門家に聞いた。

「AIは期待ほどの導入効果が得られないのではないか」という疑問が解消されないまま、企業はAIエージェントにどれだけ予算をかけるかという新しい難問を突き付けられている。いくらが適正価格なのかを問われる中、セールスフォースが出した「まさかの回答」とは。

MicrosoftのAIアシスタントCopilot統合に伴うMicrosoft 365の値上げが訴訟に発展した。豪ACCCは約270万人の顧客に誤解を与えたとしてMicrosoftを提訴した。AI機能追加によるコスト高騰への市場の反発が強まっている。

米国カリフォルニア州で新たなAI法が成立した。連邦政府による包括的なAI関連の法律の不在が続く中で、各州でAI法の成立が相次いでいる。企業はこの規制のパッチワーク状態にどう対応すべきだろうか。

AI活用が本格化する中で、IT基盤の在り方はどう変わるのか。「AIをもっと活用したい」と願う事業部門と「クラウド費用を削減せよ」と厳命する経営層との板挟みになるIT部門が取るべき“道”とは。

中古車販売大手のCarMaxが、大規模なコスト削減計画を明らかにした。売り上げ減少という逆風の中、同社が局面打開の鍵として位置付けたのはテクノロジーへの集中投資だ。

Gartnerの調査結果によると、多くの企業が完全自律型のAIエージェントの活用を避けているという。背景にはAIベンダーへの“不信感”があるようだ。

多くの企業でAI活用が優先課題になっている中、取締役の約4割がAI知識が不足していると回答した。本稿は、この知識ギャップを解消する方法を紹介する。

大手テクノロジー企業は巨額の報酬でAIの専門家を惹き付けている。一方、そのような資金を持たない企業であっても、優秀な人材にアプローチする魅力を自社が想定する以上に備えているものだ。

開発効率を飛躍させると期待されるAI。しかし、多くの企業がその導入を進める裏で、ITリーダーはある共通の懸念を抱いている。AIへの過度な依存がもたらしかねない、開発者のキャリアと成果物の品質に対するリスクとは。

BMCの最新調査によると、メインフレーム技術者の97％が同プラットフォームを「長期的な環境」と評価した。メインフレームがAI時代の基幹システムとして再評価されている理由とは。

NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は「オープンソース型のAIモデルによって、大企業やSaaS企業、製造業、ロボット企業といった幅広い企業がAI革命に参加できるようになっている」と述べた。

Accentureの2025年決算でAI事業の著しい成長が明らかになった。生成AIの収益は前年比3倍に達し、業績をけん引。多くの企業がAI導入に苦戦する中、同社はどのような戦略でこの需要を捉えているのだろうか。

Ciscoの直近四半期の売上高は前年比で8％増、エンタープライズ事業は5％増と好調に成長しており、今後は「大規模刷新サイクル」によってさらなる拡大を見込んでいるという。なぜ今企業はネットワークに投資しようとしているのか。

SAPが欧州でのソブリンクラウドサービスに巨額投資。データ主権とセキュリティへの要求が高まる中、基盤からアプリケーションまで統制を提供し他社との差別化を図る。

サイバー攻撃によってデータを侵害される企業の被害額は年々増加している。IBMの調査によると、シャドーAIが多く利用されている企業が被害に遭った場合、そうでない企業に比べて被害額がさらに多くなっていることが分かった。

大手ホームセンターのLowe’sは従業員がAIを活用できるよう取り組みを広げる一方で、関係者の意見を反映しながらツールを改善している。AIのユースケースを選別する取り組みとともに確認しよう。

Amazonのセキュリティ部門ディレクターであるマーク・ライランド氏は「これまでにも熱狂的な盛り上がりは見てきたが、現在のAIに関する盛り上がりは様子が違う」と語った。

Broadcomは、VMware買収から2年を経て統合の第2フェーズに入ったと発表した。VMwareの顧客9割がVMware Cloud Foundationへ移行する中、同社は次の一手をどう考えているのか。

ある大手小売りチェーンは、AIエージェントの導入に向けたIT基盤の整備に取り組んでいる。「AI導入はチームスポーツだ」と語るIT幹部が示す、企業がAIの導入と運用において押さえるべきポイントとは。

生成AIへの期待は大きいが、導入プロジェクトの半数以上が失敗しているという。鳴り物入りで導入したにも関わらず成果に繋がらないのには、共通の落とし穴があった。プロジェクトを成功に導くために、リーダーが見直すべきポイントを解説する。

世界的な企業がAIの進化に対応するため、次々にテクノロジー領域におけるリーダー陣を強化している。ウォルマートもAIプラットフォーム担当のバイスプレジデントという新しい役職を設け、4つのAIエージェントを導入した。

ERP大手のSAPは、SAP ECCのサポート終了に伴う「2027年問題」への対処を進める一方で、長期的な課題への対応を進めている。組織変革も伴うSAPのもう一つの課題とは。

長い伝統を持つチップメーカーのIntelが急速に地位を失ったのはなぜか。同社CEOのリップ・ブー・タン氏が語る今後の戦略とは。

AIエージェントに関する定義は多様で、技術的な課題が残されており、マーケティングにおける主張が現実とは限らない。企業がAIエージェントをうたう製品を導入する際に注意すべき点は何か。

AIの活用が進む中で多くの企業がIT人材の採用を慎重に見直している。こうした中で「AI」以外に企業が確保しようとしている人材とは。

IDCの報告書によると、米国におけるPC出荷台数は第1四半期に急増した後、第2四半期に入って伸び悩んでいる。世界でPCの出荷台数が伸びる一方で、米国で伸び悩む理由とは。

米国のレストラン業界でAI活用が進んでいる。業務の効率化と生産性の向上を目指す3社の取り組みを業績とともに紹介する。

CitiやMorgan Stanleyなどの大手銀行は、AWSおよびMicrosoft、Google Cloudと連携し、AI導入で独自路線を進む米国金融機関が主要クラウド各社と安全なAI導入のガイドラインの策定に動き出した。

United Airlinesのスコット・カービー氏（CEO）はAI活用に自信があるとして、さまざまな活用事例を紹介している。一方で成果を出せないAIプロジェクトもあり、見極めが重要になる。

ManageEngineのレポートによると、IT部門によるリスク評価よりも速いペースで従業員がAIツールを企業に持ち込んでいるという。

この投資により、今後2年間で、米国最大規模の電力網が整備された地域において、大手クラウド事業者によるデータセンターの拠点展開が進む見込みだ。

AIスキルの不足は2023年から大きく増加し、ITベンダーのNash Squaredがこれまで記録した中で最も急激な増加となった。

ある調査によると、オンプレミスのコンピューティング能力は全体の3分の1強にすぎない。AIの活用に伴い、多くの企業がクラウド料金の急増に悩む中、なぜクラウド利用量は増加し続けるのか。また、ハイパースケーラーの「支配力」強化をどう見るべきか。

CBREの調査によると、AIの導入が進む中で2025年の最初の3カ月間にコロケーションのための施設の賃料が急激に上昇した。

Evidentによると、テクノロジーの拡張に向けてツールや人材に多額の投資を行っている保険業界において、AXAなど5社がその動向を示すベンチマークとなる存在だという。

米上院で、米国各州によるAI規制を禁止する条項を削除する修正案が可決された。米国内で統一されたAI規制法の不在が続く状況は企業にどのような影響を与えるのか。

Accentureの調査によると、約8割の企業はAIモデルやデータパイプライン、クラウドインフラを守るために必要な基盤を整備できていないという。

レガシーシステムを抱える企業にとって、長年積み上げてきた技術的負債の解消は困難な道のりだ。どのベンダーと組むべきか、ベンダーに何をどこまで任せるべきか。モダナイゼーションに成功した企業の事例から浮かび上がった「3つのポイント」とは。

企業の生成AIプロジェクトに具体的な成果が求められる段階になっている。PoCから抜け出して事業に貢献するにはどうすればよいのか。PepsiCoの「Amazon Bedrock」導入事例が参考になりそうだ。

VMware買収後、低価格帯製品の顧客を「切り捨てた」と言われるBroadcom。これまでVMware製品が対象だった、同社の「選択と集中」の対象が拡大している。Broadcomが二桁成長を達成した背景に迫る。

Lloyds Banking Group、NatWest、Truistの3つの銀行は、社内の生産性向上で得た成果を基盤として、より野心的なユースケースの拡大に取り組んでいる。

ソフトウェアのライセンスを購入しないで社内で利用しているケースが数千件に上ることが発覚したシーメンス。VMwareがシーメンスを訴えた裁判が泥沼化している理由とは。

多くの企業がクラウド移行によるモダナイゼーションを図る中で、クラウド利用料が予想外に膨らむケースも目立つ。クラウドコストの最適化を推進する非営利団体にNVIDIAが新規加入する意味とは。

米商務省は、「AI安全研究所」を「AI標準、イノベーションセンター」に改組すると発表した。なぜ組織名から「安全」が外されたのか。

NVIDIAのジェンスン・フアン氏（CEO）は「企業向けのAIはオンプレミスで導入されるようになるだろう」と述べた。成長を続ける同社がそう分析する理由とは。

自動車大手の各経営陣が財務報告で述べたところによると、各社は顧客体験の向上やコスト最適化、利益拡大のためにAI活用を進めているようだ。

これまでバックオフィス部門を中心に活用が進んできた生成AIだが、最近は「PCの外」での業務の比重が高い部門でも活用が拡大している。顧客満足度向上を目指して生成AIを活用するホーム・デポの事例を紹介する。

クラウド移行が進む中で消滅の可能性がささやかれていたメインフレームだが、「ある技術」によって今後も利用するための選択肢が増えているという。どういうことか。

AIエージェントは生産性向上につながる一方で、大きなセキュリティリスクを生む可能性もある。確立されたガバナンスポリシーへの依拠がAIエージェントの未来を決めるだろう。

クラウドファースト戦略をまい進するSAP。数十年かけてカスタマイズしたオンプレミス版からの移行を渋る顧客を多く抱える同社が、クラウド移行を後押しするために発表した新製品と施策とは。

「Microsoft Copilot」を2023年から利用しているアメリカンホンダ。同社が意思決定のスピードと質を高めるために注力する“双子のエンジン”とは何か。

ある調査によると、2025年4月にIT業界の失業率は約0.5ポイント上昇し、2024年6月以来の高水準になったという。「食うに困らない」イメージが強いIT業界がなぜ雇用を控えるのか。

飲料メーカー大手のペプシコは、AIをどう活用しているのか。AWSとのパートナーシップや生成AI基盤について解説する。

BCGの調査によると、2025年4月、経済に対する懸念を原因としてテクノロジーに関する投資の優先順位が入れ替わったという。企業はどのようにしてテクノロジー投資に活路を見いだしているのか。

ある調査によると、3分の2の企業がレガシーな基幹システムを抱えている。「単なる重荷ではなく、グローバル企業の未来を脅かす時限爆弾」とも言われる技術的負債を抱え込む企業がなぜこんなに多いのか。その背景に迫る。

米国の関税政策がもたらす不確実性が経済に影響を与える中で、企業はERPのライセンスコストに対して慎重な姿勢を示している。そのような状況でSAPはどのような施策を打ち出すのか。

多くのメーカーがメインフレーム事業から撤退する中で、なぜIBMはメインフレーム事業を主力として位置付けるのか。

ドナルド・トランプ大統領がAI技術の向上を国家の優先課題と位置付ける中、ホワイトハウスは若い世代に対するAI研修プログラムへのアクセスを拡大する大統領令を発表した。

あるレポートによると、ほとんどの企業はAIプロジェクトから得られるリターンを50％以下と見積もっている。同調査では投資額を100％回収できた企業の割合が判明した。

Indeedによると、新卒の求職者は他のどの世代よりもAIの急速な導入の影響を強く感じているようだ。

生成AIを従業員になるべく多くの業務で、しかも安全に使わせるためにどうすべきか。ある小売り大手の“二刀流”の取り組みとは。

Microsoftのレポートによると、5人に4人以上のビジネスリーダーが人材不足への対応策としてAIエージェントに期待を寄せている。企業はどのような投資をすべきだろうか。

IBMが、最新のメインフレームの製造設備を含む、米国での多額の投資計画を発表した。「トランプ関税」によるIT投資への影響が懸念される中、この計画を発表したIBMの思惑とは。

Amazonのアンディ・ジャシーCEOがAIに投資し続ける方針を“正当化”する文書を公開した。同社は一体何に1000億ドルもの巨額を投資しているのか。具体的に見てみよう。

世界的なメガバンクであるバンクオブアメリカは、社内および顧客向けに数多くの生成AIのユースケースを形成した。同行のIT部門責任者が語る、コストがかさむ上に失敗に終わるプロジェクトの共通点とは。

さまざまな分野に多大な影響を及ぼすとみられている、いわゆる「トランプ関税」。米国の生産能力強化が狙いとされるが、半導体はどのような影響を受けるのか。

Nvidiaの創業者兼CEOであるジェンセン・フアン氏は2025年4月14日に「世界のAIインフラを動かす原動力が米国内に初めて構築されつつある」と述べた。需要が高まるばかりの半導体は、いわゆるトランプ関税によってどのような影響を受けるのか。米国に製造工場を建設すると発表したNVIDIAの例を紹介する。

企業にとって、データ戦略を磨き上げることは極めて重要だ。アナリストやテクノロジーリーダーたちは、前進する前に検討すべき重要な問いがあると指摘した。

VMwareは「購入していない製品に対するサポートサービスを要求した」と主張してシーメンスを訴えた。サブスクリプション契約に移行するサービスが増える中でユーザー企業が抱えるリスクとは。

世界のPC出荷台数は、米国における関税の導入を見越してベンダーが在庫を積み増したことから、前年比で4.8％増と大きく伸びた。ベンダーがPC在庫を増やすことによる企業への影響とは。

生成AIの活用が進む中で、効果の高いユースケースを生み出す企業と足踏みが続く企業がある。2023〜2024年の試行錯誤から導き出されたシンプル、かつ納得の「PoC地獄脱出の方策」とは。

HackerRankのレポートによると、2024年における企業の採用活動は、シニア開発人材に焦点を当てて行われた。これはシニア人材の役割に対する期待が高まっているためだ。

企業は先端技術に対して、「他社に先駆けて取り入れたい」「リスクやコストは極力低く抑えたい」といった葛藤を抱えている。従業員が約200種類のAIエージェントを作成したある企業は、安全性を確保しつつ先進技術を試すための“場”を全従業員に提供している。

企業はクラウドに想定以上のコストをかけているが、それでも最終的なコストの削減にはつながっているという。企業を悩ます“クラウドのジレンマ”とは。

AIエージェント関連の新サービスが次々に発表される中、半導体の新しい王者とも言われるNVIDIAが投入する「NVIDIA Llama Nemotron」の特徴とは。

企業のITインフラの中核を担うメインフレームの近代化は多くの企業にとって避けて通れない。キンドリルとGoogle Cloudの協業によって加速するメインフレームの近代化戦略とその背景に迫る。

厳しい規制が多く、慎重な銀行業界がオープンソースを採用する理由は何か。レガシーシステムを抱える業界がオープンソースに期待するものとは。

保険・リスク管理サービスを提供するGallagherが発表したレポートによると、AI導入が進む中で企業はそのリスクへの対応に取り組んでいる。しかし、多くの企業は自分たちが思っているほどこの取り組みをうまく進められているわけではないようだ。

AIの普及に伴ってIBMはクラウドを中心としたソフトウェア部門にも力を入れている。2025年夏頃には新製品の発表も控えており、ソフトウェアとインフラの両輪で大企業のニーズを取り込む狙いだ。

S&P Global Market Intelligenceによると、AIに関する取り組みの大部分を中止する企業の割合が、2024年の17％から2025年には42％に増加しているという。

Oracleは1年前、クラウドビジネスを同社の主要な収益源とするため、クラウドをサポートするインフラに100億ドルを投資することを発表した。先行するハイパースケーラーに対し、どのようにして市場で存在感を高めるのか。

企業はAIエージェント導入時に何を考慮すべきか。2024年からAIエージェントを利用している大学の例から5つのチェックポイントを紹介する。

BroadcomはVMwareユーザーをVMware Cloud Foundationへ誘導するために、パートナー戦略を強化している。「2026年末までにVMwareの顧客の大半がサブスクリプション型へ移行する」という同社の戦略とは。

ビジネス用のAIプラットフォームを開発するWriterの調査によると、経営幹部の約3分の2が、AIによって社内で分裂が起きていると回答したという。生成AI導入に関連して企業の中で何が起こっているのだろうか。

ML（機械学習）プラットフォームを他社に先駆けて導入するなど、AI活用に積極的なアフラックはなぜ生成AIに対して慎重な姿勢を取るのか。

多くの企業がAIエージェントの導入を検討しているが、これに当たって幾つかの懸念も生じている。導入における最大の障壁とは何か。

生成AIブームにより、NVIDIAの売り上げは2年間で4倍に拡大した。売り上げの約半分を占めるのがクラウド大手だが、将来的にはクラウド大手よりも需要が拡大しそうな別の存在があるという。

自動車業界では自動運転やドライバー体験の向上を目的としたAIの活用が進んでおり、トヨタはAIエージェントも導入した。各社のAI活用方法を見てみよう。

AI規制の厳しい欧州において、IKEAは当初からAIガバナンスを重視したAI戦略に注力している。そして技術よりも成果に焦点を当てる独自のアプローチにより、業界内での先進的な立ち位置を確立した。同社のAIへの取り組みを探る。

AIへの投資を優先する企業が増える中で、その弊害が浮き彫りになりつつある。2つの調査で明らかになった落とし穴とは。

2024年の世界のクラウド支出は50兆円近くにも及び、AWS、Microsoft Azure、Google Cloudの3社がその大半を占めている。この3社に対抗するために何が必要か。

ジョージ・メイソン大学の研究チームが災害時対応を学ぶためのAI搭載ゲームを開発した。同プロジェクトからはAI活用を成功させる基本的な考え方が学べる。

生成AIの登場などによりシステム移行の重要性が高まっているが、そのプロセスは容易ではない。そんな中、オレオやリッツで有名なモンデリーズは入念な計画によって順調な移行を進めている。同社事例から移行プロジェクトの勘所を学ぶ。

多くの企業がAIの導入を加速させる一方で、リソース不足などが原因でプロジェクトの遅延が発生しているようだ。しかし、こうした障害がありながらもCIOはAIプロジェクトの目標に向けた積極的な姿勢を崩さない。

AIエージェント市場は急拡大し、ベンダー各社は次々と新機能を投入している。一方、企業側はガバナンスやシステム統合の課題から慎重な姿勢を崩さない。市場の熱狂と現場の冷静な判断、その温度差の背景と今後の展望を探る。

AIエージェントの進化が企業の業務効率化を後押ししており、ベンダー各社も関連サービスを拡張している。ただし、セキュリティ面での不安は依然として残っているため、慎重に導入を検討する必要がある。

Microsoftは直近3年間でデータセンターの総容量を2倍以上にするなどAI需要の増加に備えていたが、それでも容量が不足する状況だった。さらなる容量拡大で2025年半ばには需要に対応できる見込みだという。

トランプ米大統領がバイデン前政権が導入したAI規制の撤廃と新たな成長戦略を打ち出した。ビジネスに関係の深い変更点を予測する。

SAPは、SAP ECCからの移行に伴う顧客離れを防ぐため、2033年までのビジネス継続支援サービスを提供する。ただし、支援を受けるには条件もある。

中国発のAIモデル「DeepSeek-R1」がAI業界に衝撃を与えた。ただし、データプライバシーやセキュリティの懸念は尽きないようだ。

企業がAIの導入を進める中で具体的な成果も見え始めている。しかし、効果的なAIプロジェクトを展開するための十分なリソースを備えている企業は2％に過ぎず、まだ解決すべき課題は多いようだ。

老朽化システムが抱える課題をどう解決するかは多くの企業にとって頭の痛い問題だ。ある銀行は当局に巨額の罰金を課されたことをきっかけに、ITシステムの変革に踏み切らざるを得なくなった。

AIの活用は事業の成長を促す一方で、電力の大量消費をはじめとする環境への負荷が懸念されている。ロレアルとIBMが共同で開発するAIモデルは、事業成長と環境への配慮の両立させられるのか。

AIスキルは多くの企業で求められているが、十分なスキルを備えた人材の採用は難易度が高く、AIプロジェクトにアサインされても苦戦する開発者は多いのが現状だ。企業のAI人材を調達する能力が問われている。

業績低迷に苦しむWayfairがGoogle Cloudとの連携を拡大し、AI活用による効率化とコスト削減を順調に進めている。商品タグ付けの自動化やカタログの拡充などにより、次世代小売体験の構築を目指す。

生成AIの普及に伴い、それを発展させたAIエージェントの需要が高まっている。AIが自律的に動作できるようになれば、仕事のやり方も大きく変わる。ただし、悪用などのセキュリティリスクには注意が必要だ。

企業がAIに慎重な姿勢を見せつつある今、アクセンチュアの生成AI事業の戦略はどう変わろうとしているのか。ユーザー企業が予算を抑制しながらAIの利用を拡大する傾向に適応できるのか。

使い方次第で業務に変革をもたらす生成AIも扱えるスキルがなければ宝の持ち腐れだ。効果的に活用するためには適切な従業員教育とチーム間での連携が求められる。本記事ではこれらを高いレベルで実現した企業の事例を紹介する。

AIが急速に普及したした2024年、その勢いに反して高い費用対効果を得られた企業はごく一部だ。この現実を受けて、企業はAIの費用対効果の軸を見直している。

AIプロジェクトへの投資が倍増する一方、現時点では成果を実感できていない企業が大半のようだ。投資コストの回収までは最大2年を要すると見込む企業が多い中で、成果を上げるには我慢強さが求められる。

2024年はハイパースケーラー各社のデータセンター建設ラッシュが話題を呼んだが、2025年もその勢いは止まらない。特にMicrosoftは12兆円を超える投資を計画しており、AIやクラウドの需要増に対応する準備を整える。

長年にわたって蓄積され、企業にダメージを与える技術的負債はなぜ発生するのか。そして、なぜすぐに解消できないのか。多くの企業が抱えるこの「時限爆弾」が発生する背景からその段階的な解消方法に至るまでを解説する。

AIエージェントが経営にもたらす影響や、企業の生成AI戦略の行方とは。調査会社やコンサルティング企業、ITベンダーが予測するITトレンドから特に注目したい6点をピックアップした。

Broadcomによって買収されたVMware。2025年にVMwareから多くの顧客が離脱するという見方もある中で、なぜBroadcomは強気なのか。

2024年は企業のAIラッシュが続いたが、そのうち成果を実感できている企業はごく一部のようだ。急速な導入によるAI疲れや燃え尽き症候群も深刻化しており、リーダーのAIを見る視点も厳しくなっている。

AIの導入や活用が本格化する今、企業のIT人材へのニーズやその給与はどう変化しているのか。ある調査で高収入を得られるIT人材トップ4が明らかになった。

ある調査によると、生成AIを仕事で最も活用しているのは最年少の世代ではなかったという。AIに関する意識や利用用途の世代間ギャップを解消した方がいいのはなぜか。解消のために企業がすべきこととは。

BroadcomによるVMware買収後のライセンス変更は、IT業界に波紋を呼んだ。中でもVMwareのヘビーユーザーであるAT＆Tは永久ライセンスの廃止とサポートの終了に訴えを起こしている。

KPMGをはじめとする世界4大コンサルティング会社がクラウド大手とのパートナーシップを強化し、生成AIへの投資額を急増させている。コンサル各社は生成AIを使って具体的に何をしようとしているのか。

ある調査によると、2025年に多くの企業は高額なコストをいとわず「ある項目」への投資を強化するようだ。現時点で投資対効果が不透明にもかかわらず、なぜ投資意欲が増しているのか。

AIは美容業界でも導入が進んでいる。AIの力を借りてマーケティングを効率化することでスピーディーに製品を市場に投入するなど、美容ブランドでのAI活用事例を紹介する。

システム障害による甚大な損害を理由にCrowdStrikeを訴えたデルタ航空に対し、CrowdStrikeは「同社が被った損害の原因は同社にある」と反訴した。どういうことか。企業が2024年最大のシステム障害から学ぶべきこととは。

CISPEは2025年のEUデータ法施行に向けて、ベンダー切り替えプロセスに関するフレームワークを発表した。ベンダーロックインを解消し、企業がベンダーを手軽に変更できる環境を整えられるのか。

「またトラ」で何が変わるのか。米政権のテクノロジーに関わる政策の変更は、日本企業にも大きな影響を与える可能性がある。AIをはじめとする4つのトピックをチェックしよう。

生成AIはさまざまな分野で生産性向上や効率化を実現する。しかし、生成AIなら何でもできると思ったら大間違いだ。それ以外の技術の方が適している領域も多々あるので、流行りだからといって生成AIを盲信してはいけない。

AWSやMicrosoft、Googleなどのハイパースケーラーは、AI技術を支えるインフラへの投資をこれまでにない規模で拡大している。しかし、AIの導入にはさまざまな課題が伴うと専門家は指摘する。

AI利用が日常化しつつある中でも、AI導入の障壁は依然として存在している。ある調査で判明したコストでも法的リスクでもない「ある項目」とは。

Googleは現在ハイパースケーラー3社の中で最もシェアが小さいが、昨今はクラウド事業の収益を順調に伸ばし、AWSとMicrosoftを猛追している。何が同社の成長を支えているのだろうか。

生成AIの本格導入が進む中、コストとリスクをどう管理するか。ガートナーが自社イベントで提言した、無駄な出費が発生する理由と、理想的なROIを実現するために押さえておきたいポイントとは。

銀行業界では、顧客体験の投資における約3割をAIと機械学習に充てるなど、DX化が加速している。一方で、データ負荷とレガシー技術が障壁となり思うように進んでいないようだ。技術を刷新するための大規模な投資に迫られている。

AI関連のスキルを持つ人材の需要は増しているが、需要の高いITスキルを持つ人材は採用コストが高く、現実的にはリスキリングを選ぶ企業も多い。CIOは従業員のスキルアップのために何ができるのか。

クラウド移行が進む中でもメインフレームは依然として重要な役割を果たしている。ベテラン技術者の退職に伴う人材不足や既存アプリケーションのモダナイズなどといった課題もあるが、メインフレームが脚光を浴びる理由とは。

ガートナーの調査によると、企業のデジタル施策の成功率は5割に満たないという。しかし、成功率の高い企業にはある特徴が見られることが分かった。

SAPのクラウド事業が好調だ。オンプレミスのサービスからの移行支援とクラウドの機能拡張を並行することでクラウドへの誘導を強化するなど、AI時代を見据えた戦略方針がうかがえる。

生成AIの活用が進む中、ビジネスとAIは切り離せない関係になった。ガートナーが予測する、AIが企業にもたらす影響を紹介する。

多くの企業でクラウドコストの急増が問題となっているが、クラウド費用の中には実はIT部門が把握できていない「ある項目」があるという。クラウド費用を適正化するために、企業が打つべき「手」とは。

テック業界全体の失業率が低下している一方で、企業向けAIの需要の増加により、AIや機械学習の専門知識を持つシニア技術者の給与が急上昇している。シニア人材採用の成否がAI戦略にも影響を与えるだろう。

クラウド市場で繰り返される訴訟合戦は、サービスの価格に大きく影響するため、ユーザー企業も注視する必要がある。Googleは、Microsoftがクラウド市場での競争を不当に制限しているとし、欧州委員会に苦情を申し立てた。

AIの普及によってシステムをクラウドへ移行する企業が増えているが、メインフレームの需要はむしろ拡大傾向にある。クラウドよりもメインフレームの方がコストパフォーマンスが高いケースもあるため、企業は慎重にインフラを選択する必要があるだろう。

ユナイテッド航空はなぜ、世界的に発生したシステム障害からいち早く復旧できたのか。実はシステム障害対応とは別の目的で導入した「ある機能」が復旧に役立ったというが、それは何か。

Broadcomは2023年のVMware買収によりソフトウェア部門を拡大したが、製品価格の引き上げにより顧客の流出が懸念される。同社が見据える次のターゲットはどこなのだろうか。

AIの導入が進む中、企業におけるサイバーセキュリティへの懸念が高まっている。現状はまだAIを狙ったサイバー攻撃は少ないが、だからこそ今のうちに脅威アクターに先んじた社内教育や対策をしておくべきだろう。

Broadcomの傘下となったVMwareは新たなプライベートクラウドのソリューションを発表した。ITのサイロ化を解消し、コスト削減や効率化、セキュリティの向上を目指す。

企業におけるクラウドの導入が進む中、年々増加するコストに頭を抱え、費用対効果を心配する声も多い。そんな中、近年FinOpsの強化に取り組むペプシコでは、組織の状況を考慮した独自のアプローチが取られている。

VMwareの製品ラインアップや料金体系の変更による動揺が収まらない中で、ユーザー企業がBroadcomを相手に訴訟を起こした。裁判で明らかになったBroadcomの「言い分」は。

SalesforceがAIトレーニングの無料化に踏み切った。自社の7万2000人の従業員に向けたAIスキル向上のための取り組みにも力を入れており、社内外を問わずAIスキルの底上げを目指している。

EU AI法の制定により、企業は今まで以上に生成AIを含むAIのコンプライアンスを強化しなければならない。同時に成長戦略を推進するのは容易ではないが、それらを両立したAI戦略に取り組んでいるのがユニリーバだ。同社のAI戦略の詳細に迫る。

ある調査によると、生成AIの利用には「世代間ギャップ」が存在している。一部の従業員にしか利用されていない状況に潜むリスクとは。また、企業のAIスキルアップ計画が抱える課題は何か。

Slackに新しいAI機能が追加されると発表された。日々のコミュニケーションが「楽になる」というが、どのような機能が提供されるのか。

「事実上の米国のAI規制基準になる」と言われていた法案に対し、なぜ知事は拒否権を行使したのか。今後の米国のAI規制の行方を占う、同法案見直しのポイントとは。

一度下落したクラウド移行率が回復している。クラウド移行を後押しする「ある要素」に、クラウド予算の一部を振り分ける企業が多いことが分かった。

生成AIのROI（投資利益率）に悩みを抱える企業は多い。PwCの45日間にわたる集中的な影響分析で判明した、ROIに関して「いま最も有望なユースケース」とは何か。

EU AI規制法が発効した。同法はGDPR（EU一般データ保護規則）と同様にビジネスに影響をもたらす可能性がある。今後、どのタイミングで何が起こるのかを時系列で紹介する。

クラウド費用を圧縮しようと選んだ料金プランが、実は無駄金を発生させている可能性がある――。SaaSベンダーでさえも選んでいるその料金プランとは。

Microsoftは、AIとクラウドの需要拡大に対応するため巨額の設備投資を進めている。CrowdStrikeによるシステム障害の影響を受けてナデラ氏が語った「2つの注力項目」とは。

AIインフラの覇権を握るNVIDIA。AMDによる幾つかの買収によってAI、AIチップ市場をめぐる状況は変わるだろうか。

ある調査によると、多くの企業が抱える「ある要素」に膨大な時間がかかるばかりか、AIのような新技術を導入する妨げにもなっているという。この“犯人”は何か。

CrowdStrikeのソフトウェアアップデートの不具合が引き起こしたIT障害により、米国航空業界は大きな影響を受けた。何がUnited AirlinesとDelta Air Linesの明暗を分けたのか。

CrowdStrikeの大規模障害を、ServiceNowは「ビジネスチャンス」と捉えているようだ。今回の出来事のどこに、ServiceNowは売り上げ拡大の“芽”を見つけたのか。

シティグループは現在大規模なインフラのモダナイゼーションに注力している。規制当局によるデータ品質管理不足の指摘を受けて技術投資を行い、効率化などの面では成果は出始めているもののデータ品質の改善にはまだ時間がかかるようだ。

AI戦略はいまだに多くの企業でCIOに一任されているが、AIの進化に伴い、AIやデータ関連の役職の重要性が高まっている。

生成AIの導入では、試験導入の期間中にいかに従業員からフィードバックを集めるかが重要だ。どんな情報に価値があるのか、何に気を付けてテストをすればいいのかを解説する。

いかにAIを使いこなせるかが企業の命運を左右すると言っても過言ではない昨今、企業は優秀なAI人材を採用しようと必死だ。学士号や修士号を持つ求職者を優遇する企業も多いようだが、学歴はどこまで現場で通用するのだろうか？

TeamsのM365からの分離が記憶に新しいMicrosoftが、同社を独禁法違反で訴えていた欧州クラウドロビー団体と合意に至った。具体的な合意内容とは。

多くの企業が生成AIの導入を急いでいるが、アクセンチュアによると、多くの企業はまだ実験段階にあり、全社にスケールするのは難しいという。その理由とは。

AWSがFINOSに参加し、金融業界のオープンソース技術と標準化の推進に拍車を掛ける。ESG報告の標準化や気候データコモンズなどのプロジェクトが強化され、業界の革新が進む見通しだ。

PwCの調査によると、企業幹部の過半数がコスト削減よりも生成AIなどの新技術への投資を重視しているという。積極的な投資の一方で、AIの社内活用が進まない理由とは。

Oracleのインフラ部門の収益が初めてライセンス収益を超えた。エンタープライズITのトレンドがクラウドやAI採用にシフトする中、ラリー・エリソン氏はOracleをどんな企業にしようとしているのだろうか。

MicrosoftのAIへの投資が止まらない。サーバの導入やデータセンター新設による容量の増強、Azureの拠点拡大など、将来に向けて惜しまず費用を投下しており、実際に売上高にも好影響を与えている。

AIブームによってデータセンターが増設され、各メーカーからAI PCが発売される中、半導体メーカーが次々に今後の展開を発表している。半導体のシェア争奪戦の行方を占う。

PwCがOpenAIの「ChatGPT Enterprise」を英米の従業員に展開することになった。OpenAIにとってはPwCが大規模な顧客であるだけでなく、より大きなメリットをもたらすと考えられる。

生成AIに数百億円以上を投資する企業もあるが、それほどの予算を割くのが難しい企業の方がはるかに多い。Snowflakeはなぜ、低予算、かつ短期間の開発で成果を出しているのか。

データの活用に向けて準備をしている企業が増えている。データやアナリティクスに関して責任を持つCDAOを設置した企業はどう考えているのかを、幾つかの事例から見ていく。

ChatGPTの登場以降、テックリーダーはLLMを自社に導入しようと夢中になっている。しかし、従来型のAIや機械学習（ML）で事足りるケースもあるため、トレンドに流されず必要な技術を的確に見極める目を養うことが大切だ。

年間売上高が1000億ドル達成、収益成長率は前年同期比17.2％と絶好調のAWS。AIブームが後押しになってクラウド移行も進む中、なぜCEOは辞任を決意したのか。

IBMは、SAPのサービス経由で新たなAIソリューションの提供を予定している。メインフレーム市場の縮小が見えている今、IBMはどう事業を成長させようとしているのか。

AIやクラウドに対する需要の高まりにより、Googleの業績が好調だ。そのGoogleは今後数年にわたり多額の資本をITインフラに投下する。

AIが日常的に使われるようになり、ユーザーは自身のデータがどのように取り扱われるのかますます敏感になっている。Slackはこうしたユーザーからの懸念を受け、プライバシーポリシーを更新した。

AmazonやMicrosoftをはじめとしたハイパースケーラーたちがセキュリティ強化に注力している。生成AIを動かすクラウドに求められているのは、利便性や効率よりも安全性と信頼性なのかもしれない。

銀行業界ではレガシーシステムが効率化や顧客サービス向上の妨げとなっている。停止できない銀行のシステムにおいて、どうすれば大きな影響を及ぼすことなくコアシステムのモダナイゼーションを実現できるのか。

食品・飲料メーカー各社が生成AI導入を進めている。コカ・コーラは約1年前から「ChatGPT Enterprise」を利用しており、2024年4月にはMicrosoftとの提携拡大を打ち出した。生成AI活用を急ピッチで進める同社の目論見とは。

生成AIをシステム開発に活用する人は今後も増えていく。一方、現在は活用の初期段階であり、リスクの理解と対策が進んでいない。生成AIを用いたコーディング支援にはどんな課題があるのか。

従業員が企業の許可なく使用するシャドーITの代表格にはLinkedInやCanvaなどが挙げられるが、2023年はChatGPTが首位に立った。この状況はCIOにとって好ましい状況ではない。

AWS、Microsoft、Google Cloudら大手テック企業によるデータセンター建設ラッシュが続いている。電力不足が懸念されている。企業のクラウド利用が拡大する中、AIブームは電力消費を増大させるのか、それとも……。

IntelをはじめとしたLinux Foundationのグループは、企業向けオープンソースAIの標準化を目指したプロジェクトを進行中だ。リスクやデメリットが不透明なまま広まっているオープンソースAIの安全性が今問われる。

EUでAIの規制を定めたAI法が可決された。EU市場でAIを活用する組織を対象としており、今後国際基準にもなると見込まれる。AI法の執行が与える影響はどんなものか。GDPR施行時の世界的な動きを振り返って考察する。

クラウドが台頭する昨今でも、メインフレームはさまざまな業界でなくてはならない存在だ。IBMは時代に合わせてどのようにメインフレームを進化させてきたのだろうか。

米国ホンダはAI戦略を成功させるためにデータ活用に注力している。IT責任者は、データ戦略のポイントは「あるデータにある」と話す。

米英のAI安全性研究所がAI評価の分野で連携を強化する。AIの理解と適正な評価を促し、明確な指針を示すことが期待される。世界中のリーダーにとっての共通課題と言えるAIリスク軽減のための第一歩となるか。

生成AI活用においてプロンプトの調整は重要だ。生成AI登場当初はプロンプトエンジニアが重宝されていたが、「AIの方が人間よりも優れたプロンプトエンジニアだ」と結論付ける論文が発表された。

CloudflareがHugging Faceと連携するAI開発用サービスをリリースした。同社CEOが「ちょうど良い位置にある」と話す同サービスの特徴とは。

生成AIの進化は早く、すぐに新しい最新のモデルが登場する。素早く導入に動く場合は投資リスクがあるが、それでも得られるメリットは大きい。リスクを極力減らして新しい技術を活用する方法もある。

Snowflakeの新CEOにスリダール・ラマスワミ氏が就任した。同氏はこれまでAI担当シニアバイスプレジデントを務めていた人物だ。同社はこれを受けてAI戦略に大きく舵を切る計画だ。

2023年1月以降、生成AI関連のキーワードを含む求人が急増している。生成AIに対する企業の投資が増加する中、求職者は求める給与に応じたスキルセットを習得する必要がある。

企業にさまざまなメリットをもたらす生成AIは、ハッカーの攻撃対象となったり、ツール自体のセキュリティや信頼性が問われたりとリスクもある。問題点と適切な管理のポイントをまとめた。

他のビッグテックが独自の生成AIを繰り出す中、慎重な姿勢を取ってきたApple。ついに同社の取り組みを明らかにする研究論文が発表された。他社のLLMを凌駕するApple製LLMの性能とは？

クラウド環境において人間では扱いきれないほどのデータが生まれることや技術の複雑化が弊害をもたらしている。

AIスキル向上のためのトレーニングプログラムに投資する企業が増えている。AWSなどが独自のスキルアッププログラムを発表する中で、アクセンチュアは顧客のAIスキルアップを支援するための学習プラットフォーム買収計画を明らかにした。

Dellは生成AIを活用した製品の販売などを通じて、1年以上にわたって成長が鈍化しているPC事業の立て直しを図っている。同社の将来的な計画とは。

AI人材の不足が表面化している昨今だが、企業は技術の高い人材だけを求めているわけではない。今、エンジニアに必要とされているスキルとは何か。

AWSは現在提供中のAIトレーニングについて、無料の範囲を拡大すると発表した。生成AIに関連した5つのコースを新設する。

2024年に入りAIの導入に注力する企業が増えていくにつれて、AIを使いこなせる人材の需要も高まりを見せている。生成AIのスキルを持つ技術者は最高で17万4727ドル（日本円で約2500万円）の平均給与が期待できるという。

多くの企業にとって、オンプレミスからクラウドへの移行の必要性は高い。しかし、システム提供側の都合による移行の推進は、企業の反感を招きかねない。SAPのクラウド移行推進策に顧客が戸惑う理由とは。

AIの普及によって「人間の業務が奪われる」という言説をしばしば聞くようになったが、果たしてそれは本当だろうか。MITの研究者がAIへの投資対効果に関わる興味深い調査を発表した。

潜在的なリスクがあるにもかかわらず、開発者の4分の3以上が確立されたプロトコルではなくコード補完ツールを使用していることが明らかになった。

巨大テック企業の中で例外的に、生成AIへの取り組みに慎重さを見せるApple。その一方で、ビジネス向けの展開に意欲を示し、既に大企業が導入を進めている製品もある。

Amazonはデータセンターへの設備投資を増やし、2023年のクラウド部門における売上高は900億ドル以上に達した。その背景には何があるのか。

生成AIの活用が本格的に進む今、AIに期待される“効果”は多岐にわたる。あるコンサル会社の指摘が正しいとすれば、AIへの投資額の多さとAIによって得られる成果との間にはギャップがありそうだ。その理由とは？

生成AIブームともいえる状況で、多くの企業が生成AIの活用を進めようとしている。しかし現実には「生成AIを使用している」と言っているだけの製品や十分な実績がない製品も存在する。本稿では冷静な製品選定に必要な4つの観点を紹介する。

従業員のスキル格差やコンプライアンス問題、データのサイロ化問題が企業のモダナイゼーションを遅らせている。さらに最近起きたあるブームによって、IT部門の悩みはさらに深刻化している。

「以前よりも賢くなくなった」「さぼりがち」といった不名誉なうわさが付きまとってきたChatGPT。GPT-4 Turboのアップデートでこうした“雑音”は一掃されるだろうか。

AWS、Microsoft Azure、Google Cloudのクラウド大手3社をはじめとするITベンダーが熱心に推進している「業界特化型クラウド」。現在導入するのは果たして"あり"なのか、それとも……。

「風邪を引いたんだけど」と告げると、一番近いドラッグストアへの道順を教えてくれる――。フォルクスワーゲンがChatGPTと社内の音声アシスタントの統合を進めているという。生成AIに積極的に利用する自動車メーカー各社の取り組みを紹介する。

生成AIの急速な普及に伴い、処理に不可欠な半導体の不足が深刻だ。半導体メーカーやハイパースケーラー、その他のITプロバイダーは、企業が生成AI導入に必要とするプロセッサの提供を急いでいる。

「賢さが減退している」といった不名誉なうわさがささやかれていたChatGPTに、新たに「『冬休み』に入った」という疑惑が浮上した。ChatGPTのLLMに何が起きているのか。ユーザーや研究者が提唱する仮説を紹介し、企業が生成AIを利用する際の課題を探る。

CompTIAは技術トレーニングのラインアップを拡大し、サイバーセキュリティやデータサイエンス、フルスタックの資格を追加して既存の5つの認定プログラムを刷新する。

保守的なイメージの強い金融業界だが、アクセンチュアによると、実は銀行はAIの活用に向けて他業界よりも早く体制を整えているという。中でも、レガシーシステムに使われている「COBOL」の“解読”に向けた期待が高まっている。

スキル格差によって、企業は優秀な技術系人材に高額な報酬を支払うようになり、2023年の技術系人材の平均年収は2万ドル（約300万円）上昇した。あるスキルを持っていれば2000万円以上の給与を支払われるケースもあるようだ。

AIの利用が拡大する中でビジネスパーソンに求められるスキルセットはどう変わるのか。調査の結果から経営陣の期待と技術リーダーの懸念が浮かび上がった。

米McDonald’sが「Google Distributed Cloud」を活用し、世界中にある店舗でデータ分析基盤を整備。クルーの業務負担軽減やサービスの質向上などの実現に向けて活用する。

LLMが多く登場する中で、最も優れたものは何か？　ユーザー参加型のコンテストの結果から、「最も優れたLLM」の条件と、企業の選定基準を考察した。

OpenAIは今後10年以内にAIの管理が著しく困難になると予想し、AIの制御に関する研究に補助金を提供している。

クラウドの費用や使用量、課金データの標準仕様FOCUSは、AWSやMicrosoft、Google Cloud、Oracleのサポートによって標準の範囲を拡大した。

直近のAWSの年次イベントでの発表は、クラウドコスト最適化に関連した話題が豊富だった。果たしてどの程度効果があるのだろうか。

AWSが企業幹部向けに提供している生成AI入門講座からは、生成AIを社内に展開するコツや生成AIとの上手な付き合い方などが学べる。

ChatGPTが一般公開されてから1年以上たち、企業はAIをワークフローに組み込もうと躍起になっているが、問題は山積している。各種調査の結果から、生成AIを活用する上で注意すべきポイントを探る。

AWSの調査によると、中小企業はセキュリティ対策に十分な予算やリソースを避けていない。これにはセキュリティに対する中小企業の“誤解”が関係している可能性がある。

Capterraの調査によると、ソフトウェアを購入した企業は、予想外の導入コストやオンプレミスライセンスから利用に応じた料金体系への移行により、購入に対する後悔が大きくなる可能性があることが分かった。

変化の激しいIT業界でどうすれば年収を上げられるのか。高収入ランキングトップ5の資格とは。

ハイパースケーラーによる生成AIソリューションの提供は、クラウド市場の成熟による成長率の低下を覆す可能性がある。

調査によると、クラウドに対する企業の熱意とは裏腹に、クラウドネイティブの変革の半分は悲惨な失敗に終わっているという。その要因についてリサーチャーたちが語った。

生成AIをどのように活用すべきか、悩んでいる企業は多い。このような企業を支援する生成AIスタジオとは。

ある調査によると、クラウドに移行した企業の半分が「クラウド移行は失敗だった」と考えている。クラウド移行には多くの困難が伴い、当初の想定以上にコストがかかることもある。それでも「脱クラウド」すべきでない3つの理由とは。

OpenAIは初の開発者会議でChatGPTに関連した10以上のサービスのアップグレードを発表した。本稿はその中でもCIOにとって有意義な5つのサービスを紹介する。

両社は生成AI提供に関するパートナーシップを活用し、新たなクラウドサービスを発表した。IT化が遅れている業界を救えるのか。

生成AIが企業や従業員にもたらすのはどのような「未来」か。企業が支払うコストやわれわれのキャリアアップにはどのような影響が出るのか。ガートナーが発表した10の予測から特に重要な3点を紹介する。

New Relicによると、基幹業務システムの障害により、企業は毎年800万ドル近い損害を被っているという結果が明らかになった。

AIに長年積極的に投資してきたP＆G。同社は2023年2月から独自開発した生成AI「chatPG」を導入している。他社よりもいち早く生成AIを本格導入したP＆GのCIOが生成AIを活用する上で推奨するものとは。

ハイパースケーラーは負荷の大きな生成AIのワークロードに備えるために、新しいインフラを構築したり、システムを改修したりしているという。

ガートナーによると、ずっと冷え込みの続いていたビジネスPC市場がついに底を打ったようだ。最も早く復活の兆しを見せているメーカーはどこか。また、生成AI機能の搭載はPC買い替えを促進する「次の機能」になるだろうか。

Ciscoは13万人の従業員がAppleのPCとそれ以外のPCのどちらかを選択した後のデータを分析した結果を公開した。MacBookとその他のPCはどちらが安全でコスパがいいのだろうか。

クラウド技術者の不足は企業の重要課題の一つとなっており、モダナイゼーションが進まない要因の一つでもある。AWSが提供を開始する新しいトレーニングプログラムは人手不足を解消する一手となるだろうか。

IDCのレポートによると、断片化されたデータを保有する企業では、潜在的なデータ侵害コストが約2倍になることが判明した。

ChatGPTの登場以来、生成AIをいかに業務に利用するかの試行錯誤が続いている。ある金融機関が、生成AIが組み込まれたさまざまなサービスを業務に投入することの価値とリスクを評価した。その結果、「最も有望」とされた3つの業務とは？

多くの企業がメインフレームからクラウドに移行した後の費用の請求に悩まされる中で、オンプレミスデータセンターの価値に対する評価が高まっている。

Infosysのマネージングパートナーであるクリス・リー・クリル氏は報告書の中で「クラウドは予算のブラックホールになり得る」と述べている。

SAPは「SAP Datasphere」に生成AIを導入した。最初のユースケースは自動車業界向けだという。

高級車メーカーのBMWグループは、新しい車両技術のエンジニアリングシステムなどをオンプレミスからクラウドに移行する。

ServiceNow、Unisys、Insight Enterprises、Coveo、Unit4の経営幹部がAIを効率的に導入する方法を語った。

ChatGPTが生成する回答は人間のエンジニアに比べて精度が低いという研究結果が発表された。AIが「不正確な回答」を生成することに対し、われわれはどのように対処すべきか。ChatGPTを早々に"締め出した"プラットフォームの方向転換とは。

レッドソックスは、コーチやマネジャーが選手の分析や動画、データを使って素早くインサイトを得られるように、クラウドやエッジコンピューティングを活用しているという。

メインフレームのメンテナンスやモダナイゼーションに際して、レガシー言語を使いこなす人材の確保に悩む企業は多い。その解決のためにIBMが開発を進める「あの方法」とは。

商業用不動産を取り扱う投資管理会社であるJLLが独自の大規模言語モデル「JLL GPT」を開発した。導入後48時間で、1万1000人以上の従業員がこれを利用したという。

AIを利用したサービスを活用する際に、個人データが収集されることへの懸念は根強い。Zoomはこの懸念に応える形で利用規約を改訂したが、それでも批判は続いた。なぜか。

CSAの調査によると、経営幹部とサイバーセキュリティ担当者の間で、セキュリティの役割に対する認識相違が生じている。このギャップを解消するには。

ユーザー企業の「コスト最適化」は2023年の最大のトレンドとも言われるが、AWSによると、その傾向は終息しつつある。それでもAWSの売上高成長率がMicrosoftやGoogleよりも低い理由はどこにあるのか。

Crocsのアンドリュー・リースCEOによると、同社はERP刷新のプロジェクトによって一時的に配送が制限されると予想し、HeyDudeブランドの2023年の売上高見通しを引き下げた。

生成AIの導入に向けた準備が不足していると感じているのは従業員だけではない。ITリーダーでさえ、進歩に付いていくことに必死だ。

AWSは生成AIに関する基礎を学べるコースを提供している。生成AIの活用を検討している企業の助けになるかもしれない。

新技術導入におけるメリットとリスクを評価する際、CIOがどのような意思決定を下すかによって結果は大きく変わる。調査によると、意思決定においては“データ”だけでなく“直感”も重視されていることが分かった。

銀行業界の取締役会にはITの知識やIT関連の経歴を持つ役員が他業界に比べて少ない。他業界よりもITへの理解が低い経営陣がもたらす弊害とは。

2023年はテック企業で多くの人員削減が行われている。Microsoftも例外ではないが、同社によると人員削減は経営戦略の1つだ。

話題を集める生成AIだが、興味本位で利用するだけでは意味がない。企業においては、新技術の導入による時間と生産性の向上を測定することが極めて重要だ。

「ChatGPTが“ばか”になっている」「しかも有料版の方が無料版よりもまずい回答をしている」といったうわさは本当か？　スタンフォード大学とカリフォルニア大学の研究結果を紹介する。

Salesforceの売上高の成長率が過去10年間で最低の数値を記録した。その中でも収益を伸ばしている製品とは何か。

Microsoftは企業のAIスキル向上のために、無料のトレーニングを提供する。スキル不足に悩む企業はこのトレーニングを利用してAI活用を推進できるだろうか。

米国企業がクラウドデータウェアハウスを利用するデータを精査し始めている。Snowflakeの四半期決算説明会から見えるのはコスト最適化への強いニーズだ。生成AIへの投資で状況は変わるだろうか。

米連邦取引委員会（FTC）のパブリックコメントの募集に3大ハイパースケーラーが応じた。Microsoftのロックインに対する業界の批判が高まる。

「レイオフの嵐」が吹き荒れた米国企業ではIT部門のメンバーも削減された。新規採用ができない場面で、セキュリティ対策や顧客サービスの満足度を下げないために企業が採る選択肢の中には、「社内で埋もれているIT人材の発掘」もあるという。大量解雇後で不安に見舞われる従業員が増える中でうまくいくだろうか。

デジタルトランスフォーメーション実現に向けたIT人材獲得競争が激化する中、優秀な人材を引き付け、定着させる企業は何が違うのか。

依然としてクラウド市場で高いシェアを占めているAWSだが、同社の収益成長率は鈍化しており、今後もこの傾向が続くと見られる。企業のクラウド利用は拡大しているのに、なぜなのか。

サイバー攻撃の被害を受ける企業が増える中、自社がランサムウェアに侵入された場合に備えてITチームは何をすべきか。「サイバーセキュリティ担当者」以外のIT部門のスタッフがビジネスを継続させるためにすべきこととは。

一部の企業はプライバシー保護の観点などから、ChatGPTの利用を制限している。一方でこのツールの活用を促進する企業もある。Appleはこれに対しどういったスタンスを採るのだろうか。

ChatGPTをはじめとする生成AIは、さまざまな問題が指摘されつつもソフトウェア開発に導入されつつある。生成AIが与える影響の中で「良くないもの」を取り除くためにどのような施策をとるべきか。

生成AIツールをうまく使いこなすには、ツールに与える指示やガイド（プロンプト）の質を高めることが必要不可欠だ。ChatGPTからほしい回答を得るための6つの要素を紹介しよう。

ジェネレーティブAIをサポートするため、AWSやMicrosoft、Googleはインフラに投資に加え、コスト管理に取り組んでいる。AIがクラウドビジネスをいかに変えるのか。

エンジニアをはじめとする技術者の給与が上昇し、企業の中で重要性が増す中、技術リーダーを誰にするかは大きな賭けとなっている。外部から採用するか、あるいは社内からの“発掘”するか――。

ChatGPTをはじめとした生成AIツールの利用が企業で拡大している。しかし従業員が好き勝手に使うと、機密情報の漏えいなどを引き起こす可能性がある。これを防ぐためにITリーダーが考慮すべきこととは。

Slackが発表した「Slack GPT」を利用することでユーザーは何ができるようになるのだろうか。

ソフトウェア会社のAtlassianはジェネレーティブAIを組み込んだサービスを発表した。これにより迅速な文書作成や課題解決が可能になり、利便性が向上するという。

Google Cloudは、2023年4月にコンサルティングサービス部門を立ち上げた。同様のコンサルティング部門を有するMicrosoftやAWSにないメリットを打ち出し、巻き返しを図る。

Unileverは「Microsoft Azure」への移行完了を発表した。モダナイゼーションの一環としてDXを進める各社の動きは地球環境の保全にもつながるという。

ジェネレーティブAIの覇権争いにAWSが加わった。複数のAIモデルを利用できる点が強みだ。MicrosoftやGoogleも続々と新サービスを発表しているが、これらの技術は未だ発展途上にあり、これから新たなイノベーションを起こす可能性がある。アナリストはこの状況をどう読んでいるのだろうか。

メタバースを取り巻く環境は厳しくなっている。MetaとMicrosoftは撤退し、Disneyは取り組みを保留、WalmartはRobloxのブランド仮想空間を閉鎖した。メタバースへの意欲が減少している今、企業の野望の行く末は。

ChatGPTをはじめとするジェネレーションAIに関しては、ビジネス活用に向けた実証実験を始める企業が増える一方で、懸念の声も根強い。その懸念の根幹にあるものとは何か。「GPT-4」商用リリース中止を求める団体の“言い分”を聞いてみよう。

Snowflakeは2022年の1900人に引き続き、2023年度も1000人以上の採用計画を発表した。複数の大手テック企業とのパートナーシップ契約継続も発表している同社。今後も躍進が続きそうだ。

MicrosoftとSalesforceはそれぞれ、CRMにジェネレーティブAIを搭載した最初の企業であると主張している。このようにソフトウェアソリューションにAIを追加する企業は今後も増えていくと予想される。

全米が深刻なインフレに見舞われる中、ERPの導入が一部の企業で一時停止になったり延期されたりしている。果たして今はERPのモダナイゼーションを行う時期なのかどうか。あるいは、限られた予算はサイバーセキュリティに振るべきなのか。

企業向けツールに大きな変更を加える前に、CIO（最高情報責任者）は現在のソリューションや競合他社、技術全体に関するチェックリストの作成が求められる。その中で聞くべき17の質問とは。

レイオフが吹き荒れる米国。生き残ったエンジニアが直面する事態が調査で明らかになった。エンジニアの人材市場の逼迫（ひっぱく）が続き、“売り手市場”とも言える現在、より「ツラい」のはレイオフされる者か、それとも会社に残る者か。

CIOや技術責任者は「ChatGPT」のような生成AIモデルのリスクとリターンを評価する際、注意すべきポイントがある。

ZoomがAIを活用した機能拡張を発表した。コロナ禍でユーザー数を一気に増やしたZoomが打ち出す、ポストコロナ時代の戦略を引っ張る機能とは。

ビデオ会議ツールが自動車や映画館にも導入されることで、いつでもどこでもミーティングができるような環境が実現し始めている。これにはメリットも多いが当然、デメリットもあるだろう。

大規模言語モデル「BLOOM」を開発しているHugging FaceとAWSが提携した。これにより、ジェネレーティブAIの導入を早期に低価格で実現できるという。

ChatGPTの登場は企業にビジネスチャンスを与える一方で、サイバー攻撃者にも新たな攻撃手段を提供した。これの普及でサイバー攻撃はどう変化するのか。想定される“悪夢のシナリオ”を解説する。

EYはジェネレーティブAIに対して慎重な姿勢を取っている。実用化にはリスクを伴うと判断しているからだ。果敢に挑戦する企業もあるが、一般化に向けて超えなければならない壁が幾つもある。

「ChatGPT」は便利で将来性に富んだツールである一方で、事実に基づかない内容や偏りのある内容を生成するといった問題が指摘されている。こうした懸念に応えてOpen AIは同ツールのガイドラインを改良する方針を明らかにした。

Gartnerによると、世界のPC市場の大手3社Lenovo、HP、Dellはかつてない低迷期に入ったようだ。企業のIT投資額が伸びているにもかかわらず、Gartnerが「（PC購入台数の回復は）2023年も厳しいだろう」と予測する理由とは。

Alphabetが提供する「Google Cloud」はいまだに赤字だ。しかし、CFOのポラット氏は前向きな姿勢で周囲の期待を高めている。黒字化できる未来はそう遠くないかもしれない。

求職者が仕事を選ぶ上で「テレワークが可能かどうか」が大きな判断材料になっている。優秀なエンジニアを獲得したいのならば、「テレワーク可能」とすべきだろう。

AmazonやMicrosoftといったビッグ・テックでレイオフが相次いでいるが、エンジニアたちは自身のキャリアを楽観視しているようだ。

2023年もIT関連の支出増加が見込まれる中、経済状況の悪化に伴い決裁までの時間も長くなっている。Salesforceなどの大手テック企業はこのような状況にどう立ち向かうのか。

Forresterの調査によると、大企業の従業員は平均367個のアプリを使って、日々業務を遂行している。情報集約性の問題から、業務に必要なデータや情報を探すのに1日2.4時間かけている。

企業が成長する上で、今やクラウド戦略は必要不可欠なものとなった。ハイブリッドクラウド時代に競合との差別化を図るためには、3つのクラウドトレンドを押さえておく必要があるだろう。

2023年は多くの企業でIT投資、とりわけAIやデータプロダクトへの投資が活発化する年になりそうだ。専門家が着目する5つのトレンドを紹介する。

デジタル変革を目指す多くの企業にとって、どの最新技術に投資するかは非常に悩ましい問題だ。投資を無駄にしないために、考慮すべき5つのポイントを解説しよう。

2022年は景気悪化もあり米国企業ではレイオフが頻発した。多くの労働者が解雇されたが、そんな中でも技術職の需要は高まっており、失業率は低下している。2023年もDXに注力する企業は多く、エンジニアの争奪戦が続きそうだ。

ITシステムのモダナイゼーションに当たって「どのクラウドサービスを選ぶべきか」「ハイブリッドクラウドやマルチクラウドにすべきかどうか」は難しい問題だ。この問題に頭を悩ませているのは企業ばかりではない。世界一の軍事大国である米国の国防総省はまさにこの問題で新たな決断を下したばかりだ。

IBMはクラウド業界での競争力を高めるためにどのように取り組んでいるのか。「IBM Cloud」のCTO（最高技術責任者）であるヒラリー・ハンター氏が語った。

IBMとAWSは戦略的提携は何を実現するのか。

AWSは、金融分野のクラウドスキル向上を目的とした「Industry Quest」を発表した。金融業界に特化したクラウドトレーニングゲームの詳細とは。

AIが生成する言語モデル「ChatGPT」は、公開から1週間もたたずにコミュニティーサイト「Stack Overflow」において利用禁止の暫定措置が発表された。何が問題だったのだろうか。

IT人材の需要が高まる中、こうした人材を確保するために企業はどのような職場環境や待遇を用意すればいいのだろうか。

Amazonは経済の見通しが厳しくなるにつれ、採用活動にブレーキをかける方針を明らかにした。新規の人材採用を控える見込みだ。事実、AWSの求人は方針発表後に約35％減少した。

企業のIT部門は投資拡大のトレンドを背景に勢いづいているかと思いきや、理解を得られない中で燃え尽きかかっている――。衝撃的な調査結果が公表された。

AWSとGoogle、Microsoftはそれぞれが共存しながら運用できるクラウドを目指している。しかしKyndrylのようなMSPなくしてその設計は実現できない。

ファクシミリは半世紀にわたり多くの企業で使われてきた。だがさまざまな情報伝達手段が登場した現代においては、無用の長物といえるのではないだろうか。だが実態は全く異なっているようだ。

COVID-19のパンデミック以降、システムの予算縮小に取り組む企業が増えている。これを受けてアマゾン・ドット・コムは、AWSのサービスをより低価格で利用したいユーザーのために、利用料削減に向けて努力する意向を発表した。

データ分析の現状をITプロに尋ねたところ、十分に活用できていない企業が大半だった。その詳細を見てみると、投資のアプローチと回収の方法に課題が見えてきた。

ITプロのリソース不足を補うとして期待されるローコードツール。だが導入には一定の成功法則があるようだ。

SaaSの値上げなどが話題に上がることも多い昨今、ITベンダーとの契約交渉を有利に進めるためのポイントは何だろうか。価格高騰に対抗するための4つの戦略をGartnerのアナリストが提案した。

コロナ禍を経て、ものを極力増やさない「Less is More」（少ない方が豊かだ）の価値観が広がっている。しかし、Dellはクラウド戦略についてはマルチでオープンな方にメリットがあると提言する。その理由とは。

一般的に、大手クラウドサービスプロバイダーは独立系のSaaSベンダーよりも景気後退に対応する能力が高い。しかし、マルチクラウド戦略が基盤ソフトウェア企業に依存している中ではどうだろうか。

事業拡大と従業員急増で事業運営の仕組みが崩壊しかけた企業が今やアプリ提供にも積極的なデジタル先進企業に。変化の中心にいたIT担当がそのいきさつを語った。

多くの企業が今、マルチクラウド戦略に舵を切っているが、その複雑性が課題になるケースも多い。これを解消する鍵は何か。Dell Technologiesの副社長がポイントを語った。

多くの企業がデータドリブンな組織の構築に向け、データカルチャーの変革を実現しようとしている。しかしForresterのアナリストによれば、この変革をする前にまず考えるべき5つの項目があるという。

近年、企業のIT投資は増加傾向にある。米国の主要銀行であるJPMorgan Chaseは140億ドルに及ぶIT予算をどのように配分しているのか。同社のCIOがその使い道を語った。

KyndrylとMicrosoftが提携強化を発表した。

クラウドネイティブのテクノロジースタックが生み出すデータの量や速度はそれらを処理するための企業における設備や人員を上回る。提供されるデータが多すぎるのではないか。

景気の見通しが悪化し、コスト削減圧力が高まる中、IT業界も市場が冷え込むかと思いきや、盛り上がりを見せるのがMSPだ。CIOらはMSPにすがってでもすぐに実行したいことがあるのだという。

組織は給与の引き上げや組織文化の向上、柔軟性の確保をアピールしているが、全ての組織が人材確保のために同じ予防策を取っているわけではない。組織に求められる、ITプロフェッショナルのために努力とは。

持続可能性の企業における優先度が急上昇する中、ITリーダーにとって持続可能性は技術の問題でもある。BoeingやIBMのITリーダーがCO2排出量を削減するために支持する技術とは。

「アプライドAI」への投資は今後ますます拡大するとの予想が発表された。あらゆる業務にAIが使われる中、懸念されているのは「AIの悪影響」だ。

SaaS利用が増えたことで、新たなリスクが顕在化した。Twilio、Oktaを狙ったハッキング事件を受けてセキュリティ専門家らは、新たな対策が必要だと警鐘を鳴らす。

サービス統合後に起こりがちなテクノロジーの障害や停止は顧客の不満を招き、事業運営を滞らせる。大赤字見舞われたWarner Bros. DiscoveryがDiscovery+とHBO Maxの統合に伴う“混乱”を最低限に抑えるために導入を計画しているテクノロジーとは。

高い収益を叩き出す3大クラウド事業者がいま取り組むのは、実はコスト構造の見直しだ。MicrosoftはAzureの提供基盤におけるサーバの利用年数を延長して収益力を維持する計画を打ち出した。果たして「顧客への還元」はうまく回るだろうか。

ビジネスを拡大するためにクラウドの活用は重要なものと見なされている。ただし、企業におけるクラウドへの信頼は向上しているのか、それとも低下しているのか。時間もコストも増加している背景と影響を最も受ける業界が明らかとなった。

CIO（最高情報責任者）やテクノロジーリーダーは重荷を背負っている。彼らがテクノロジーに関する誤った判断をすれば、リソースや時間、コストが無駄になる可能性があるからだ。大きな決断を成功に導くためには何が必要か。

企業の新技術に対する投資のうち、3分の1以上が「無駄」になるという。その原因をITリーダーの多くが「エンドユーザーが新技術を迅速に導入しないため」と考えているが、その見立ては正しいのだろうか。

クラウドへ投資すればイノベーションが起きるというのは幻想だ。クラウドへの支出を抑えつつ、イノベーションを起こす条件とは何か。

多くの企業が自社のシステムをオンプレミスからクラウドに移行している。企業は、クラウド移行後に自分たちだけでやっていかなくてはならなくなる「Day 2」を見据え、ワークロード移行後に発生する課題に備えなければならない。

Gartnerの調査によると、エンタープライズシステムの購入担当者の73％が、購入を後悔していることが明らかになった。「何が不満の原因か」を探った結果、意外にも技術ではなく購入者自身にあることが分かった。

Slackはサービス開始以来初めての価格体系の変更を発表した。これに伴い、Proパッケージの月額契約者を対象に値上げが発生する見込みだ。

米国で続く深刻な技術系人材不足は自動化の新しいトレンドを生み、60％以上の経営者が「人材不足解消に自動化は役立つ」と評価する。一方で、人材難に苦しみながらも自動化導入をちゅうちょする企業も存在する。その理由は。

ビジネスを拡大するためクラウド活用の重要性は増している。一方で、レガシーシステムからクラウドネイティブアーキテクチャに切り替えるだけではクラウドの価値を最大化できない。企業に立ちはだかる課題が分かった。

企業が機動力ある事業運営を進めるには、事業を支える業務アプリケーションにも機動力が求められる。だが、クラウドや自動化に対応したモダンな実装に変更するアプリケーションモダナイズは十分な成果を挙げられないケースが散見される。調査では半数近くが「失敗プロジェクト」との結果が出た。

FedExは2024年までにメインフレームを廃止すると発表した。クラウド移行に伴うコスト削減効果は大きいが、同社の新戦略計画「Network 2.0」によると、それ以上に期待されている投資効果がある。

IT人材が不足する中、ディープフェイクを悪用して他人になりすます求職者が増えているとFBIは指摘する。「なりすまし」を入社させることで機密情報にアクセスされる危険性もある。あなたの会社に応募してきたのは、実在する人物だろうか。あまりにも理想的な候補者には注意が必要だ。

J&Jのダン・ファクナーCEOはコスト増加のきっかけとなったERPの移行を「当社のサプライチェーンを強化するために最も必要な変化」と呼ぶ。

ソフトウェアサプライチェーンの脆弱性が相次ぎ、CIOにはセキュリティ強化が求められている。これに向けて脆弱性管理やオープンソースの出どころを調査する取り組みを多くの企業が進めているが、これらの他にまずやるべきことがあるという。

メタバースやAR、Web3.0など最先端のテクノロジーには大きな期待がかかっているが、それらがビジネスで有用かどうかには議論の余地がある。世界のITリーダーは今、これらのテクノロジーをどう活用しようとしているのか。先行する米国企業の“実際のところ”を見てみよう。

昨今、深刻なソフトウェアサプライチェーン攻撃が続き、テクノロジー業界と政府がオープンソースソフトウェアの保護に関心を寄せている。Googleはこれを機にセキュリティ企業のリーダーとして名乗りを上げたいようだ。

「絶対にウケる新作」をAIで企画するNetflixのように、クリエイティブ領域にAIを生かす手法が注目を浴びだした。レガシー企業でもAIを活用する動きがあるが、そこには一定の条件がある。

BroadcomはVMwareの研究開発に投資するのか、それとも「ドル箱」を探しているのか。アナリストの予測から読み解く。

米国の調査によれば、アジャイルが注目を集める中、この２年間でウォーターフォール型の開発に回帰する企業が増加傾向にあるという。

AWSはクラウド市場シェア全体の約3割を占め、引き続きトップを維持しているが、幾つかの逆風に見舞われている。これを機にMicrosoftとGoogleは市場シェアを拡大できるか。米国アナリストが分析した。

問題なく稼働するプログラムに触れてはいけない。変えようとしてはならない。メインフレームシステム運用のセオリーは万国共通だったようだ。しかし、銀行のコア機能もいよいよクラウドを意識せざるを得ない時期が来たようだ。米国の銀行業界のトレンドを調査から追う。

サイバー攻撃の脅威が増す一方で、2021年は特にアジア地域でサイバー攻撃がこれまでよりも早く検知されるようになった。この背景にはサイバー攻撃の標的にされる企業側で起きた変化がある。一方でサイバー攻撃を仕掛ける脅威者の行動も変わりつつあるという。

パンデミック後の新しい経済環境が到来しても、企業の設備投資額が以前の水準に戻るには数年かかる可能性がある。IT予算を設備投資からOPEXにシフトする傾向は以前からあったが、設備投資額回復に時間がかかるのには、コロナ禍が後押しする「別の理由」もある。

テレワーク対応が一段落して情報システム周りの問題は一段落かと思いきや、今度はオフィスへの一部回帰がトレンドになりつつある。企業のITインフラ担当者は厄介な問題に直面するかもしれない。テレワークからポストコロナ対応でセキュリティ担当者はもうボロボロ？

コロナ禍を経て企業のデータ戦略は大きく進んだ。迅速なインサイトを得るために、データプレイブックで学習させたAIや、自動化を取り入れたデータ活用を進める企業も出てきている。データ戦略の現在地を探った。

コロナ禍を経て企業のハードウェア購入動向は大きく変化した。最新のハードウェア動向調査から、IT部門の担当者の負担低減に加え、今の時代に合わせた選定理由が見えてきた。

IDGのCIOを対象にした年次調査によれば、CIOの76％が技術に関する意思決定と並行して、セキュリティへの関与が強まると予想している。

ESG戦略への関心が高まっているが、多くの企業は、投資家だけでなく規制当局からも要求されるデータを作成するためのシステムを備えていない。データ作成の白羽の矢が立ったのは、かつて「技術に詳しければ務まる」とされていたCIOだった。

近年、リフト＆シフトに変わる新たなアプローチとしてクラウドネイティブが注目を集めている。しかし、この概念やメリットを十分に理解できているITリーダーはどのくらいいるのか。Gartnerのフェローがあらためてこれを洗い出した。

Gartnerのレポートによれば、米国企業の半数以上が5GやIoT、AIといった先端技術への投資に関する重要な意思決定者として「取締役会」を挙げている。経営陣自らが関わる理由とは何か。

パンデミックから2年を経て、企業のSaaS利用はますます進んでいる。SaaSは迅速に導入できることがメリットである半面、支出管理が困難なことからITリーダーの間では製品選定に慎重な向きもある。まずはどのITツールから導入を始めるべきか。

2022年2月末から続くロシアによるウクライナ侵攻を受け、米国と日本を含めた同盟国は対ロ経済制裁を実施している。米政府は重要インフラを抱える組織を招集し、情報を共有した。

コロナ禍は在宅趣味に関わる市場にも大きな影響を与えた。2020年に過去最高のギター販売台数を記録したギターメーカーFenderはこの状況に対応すべく、たった3日でSAP ERPをクラウドにリプレースした。

米国大手金融機関のクラウドシフトが進んでいる。複数の銀行が2022年1月の決算説明会でクラウド活用の必然性と取り組みへの姿勢を強調した。ただし、これらの企業は活用を阻む新たな課題にも直面している。

今やクラウド利用は企業がビジネスを迅速に実行する上で必要不可欠なものになっている。しかし、あなたの企業は自社に合った適切なクラウド戦略を選んでいるだろうか。3パターンのクラウド戦略の長所と短所、企業ごとに最適なアプローチを探る。

マルウェア「Emotet」の活発化や相次ぐサプライチェーン攻撃などサイバー攻撃の激化はとどまることを知らない。2022年のサイバーセキュリティにおける4つのトレンドを紹介しよう。

人材不足が続くIT業界で、採用活動に変化が起きている。企業は名門校にこだわらず、以前よりも柔軟な姿勢で幅広い人材を採用しようとし始めた。人材の多様性が豊かになることは、IT企業にとって人手不足の穴を埋める以上の意義もある。

Ponemon Instituteは内部脅威に関する調査結果を発表した。調査によれば、従業員の3分の2は10営業日に1回、自社のセキュリティポリシーを無視しているという。

10社に9社がクラウドを導入する時代、クラウド戦略の失敗はそのままビジネス価値の低下につながるといっても過言ではないだろう。米国のクラウドトレンド動向から今後の戦略を探る。

オフィスワークとテレワークを組み合わせたハイブリッドワークの導入を目指す企業が増加している。これを実現するためにCIOにはどのような役割が求められているのか。米国のアナリストが5つの役割を指摘した。

SaaS支出の最適化はIT資産管理戦略の小さいが確実な一歩となる。「30％は無駄遣い」と指摘されるSaaS支出を最適化するために重要なのは、容易に達成できる改善目標を特定することだ。

レガシーなERPのモダナイゼーションは企業にとって喫緊の課題だ。これには大きなコストや複雑な要件が付いて回るが、アップグレードを放置するよりはリスクは低い。

適切なIT投資は企業の成長を左右する非常に重要な問題だ。コロナ禍でデジタル化が一気に進んだ企業ほど次の投資先に迷っている状況ではないだろうか。米国企業の5人のテクノロジーエグゼクティブが2022年に予定するIT投資先を参考にしてほしい。

Microsoftが10年ぶりに「Microsoft 365」や「Office 365バンドル」などSaaS価格の引き上げを発表した。月額のサブスクリプションモデルから年間契約への移行を促す狙いがあるとみられる。他のSaaSベンダーはこれに追従するのか。

近年、オフィスワークとテレワークを使い分けるハイブリッドワークに注目が集まっている。GAFAMのような大企業はこれに向けてどのような準備を進めているのだろうか。5社の動向をまとめた。

顧客データを見つけるために複数のドキュメントをさまよった経験はないだろうか。Sapio Researchの調査によれば、多くの従業員がこの作業に最大で週8時間を費やしていることが明らかになった。

米国防総省のマルチクラウドベンダー契約「JWCC」の入札に複数のクラウドサービスプロバイダーが指名された。ただし同省が定めた全ての要件を満たすのはたった2社だけだという。

企業活動におけるデータの重要性が増すとともに、それを統括するCDOへの期待も高まっている。CDO250人を対象とした調査から見えてきた実態とは。

企業のクラウド利用が急増する昨今、IaaS市場をけん引するハイパースケーラーたちは、シェア拡大を目指して熾烈な競争を続けている。市場シェアではAWSやMicrosoft Azureの後手に回る「Google Cloud」に「勝ち筋」はあるか。

多くの企業がハイブリッド／マルチクラウド戦略を採用しているが、導入のロードマップは適切だろうか。IT資産の複雑化によって生じる、管理の負担やコストの増加を解消する術とは。

「企業におけるSaaSへの支出のうち約3分の1が無駄」と明らかになったにもかかわらず、同調査を実施したFlexeraが「ソフトウェア支出の過剰な修正は有害だ」と警告する理由とは。

急増したランサムウェアに対し、日本だけでなく世界中の企業が対応を迫られている。米国企業の取締役会はこれを深刻な事業継続リスクと捉え、対策に本腰を入れ始めた。ランサムウェア対策に向け、米国企業内部ではどのような変化が起きているのか。

テレワークやハイブリッドワークなど新たな働き方から生じる孤立感や終わらないToDoリストはIT担当者に大きなストレスを与えている。IT担当者のバーンアウト（燃え尽き）を防ぐためにリーダーができることは何だろうか。

効果的なクラウド戦略は1回限りの移行ではなく、方法論を変えることにある。データセンターをクラウドに移して安くしよう、と考えている経営者が知るべきクラウドの真実は。

デジタル化に強みを見せる企業のIT投資額は他の企業よりも大きい。全体のコストで評価をするとそのリターンは非常に大きいという結果が出た。彼らはどこにどんな投資をしているのだろうか。

従業員の仕事用マシンに何を支給するのが最適だろうか。初期費用や管理費などの所有コストは判断の大きな指針となるが、それが全てではない。初期投資コストだけでなく生産性や運用のコストパフォーマンスに関する情報も精査して考える必要がある。

Windows 10からWindows 11への移行はこれまでの移行ほど困難ではないが、テクノロジーリーダーの技量を試されるものになりそうだ。社内に余計な混乱を招かないために注意すべきポイントは。

業務効率化を目指す企業にとって自社のRPAのポートフォリオを充実させることは喫緊の課題だ。だが買収や新規参入が相次ぐRPA市場の中から自社の目的に見合った適切なベンダーを選定するのは困難を極める。RPA市場の現状から「正解」を探る。

世界中のITエンジニアを対象とした調査の結果「使いたくないクラウドインフラ」に明らかな傾向が見えた。だが経営者のクラウドインフラ選定の判断指針はエンジニアの意向だけではないようだ。調査結果をリサーチャーとともに読み解く。

SolarWinds製品の脆弱性を利用した一連のサプライチェーン攻撃は、多くの企業に迅速なインシデント対応の重要性を再認識させた。だがインシデントへの備えが具体的に何を指すのか分からない企業も多い。SolarWindsのCISOが語る条件反射でインシデントに対応するコツとは。

システムのモダナイゼーションはDX推進を目指す多くの企業が抱える悩みだ。これを効率的に進めるためには典型的な3つのミスを回避する必要があるという。それは何か。

セキュリティインシデントの報告体制は本当のところどうなっているのか。3600人のセキュリティ専門家に聞いた「正解」は。

IaaSパブリッククラウドサービス市場は、依然としてAWSが圧倒的なシェアを誇っているが、市場全体も成熟しつつあり他のベンダーも着々と収益を伸ばしている。MicrosoftやGoogleの市場戦略を探る。

企業のパブリッククラウド利用が進む中、一部の米国企業の間でオンプレミスのソリューションを検討する動きが出ている。その要因とは何か。Forresterのアナリストが語る。

サイバー犯罪の経済的損失は2020年に1兆ドルの大台を超えた。最近はTech企業や重要インフラも大々的な被害に遭うことも多いが、こうしたリスクを最小化するには組織ガバナンスを効かせつつ、共通の意識づけをするための基盤を仕組んでおく必要があるようだ。

技術的負債は歴史ある大企業だけの問題ではない。大企業だけでなく、リアルタイムで市場に対応し続けるようなスタートアップにおいても技術的負債の山が詰みあがっているという。CIOは技術的負債解消に向けて何に取り組めばよいだろうか。

今後5年で顧客があらゆる企業に求める体験は大きく変化する。CIOはこの期待にどう対応すべきだろうか。リサーチャーや注目のスタートアップ企業トップはこの状況にどう立ち向かうだろうか。